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Enhancing Protections through the Collective Auditing of Algorithmic Personalization

Descrizione del progetto

Proteggere la privacy comprendendo la personalizzazione algoritmica

L’ecosistema dei dati minaccia la privacy, l’autonomia e l’autogoverno attraverso la personalizzazione algoritmica; gli strumenti per la verifica di questi problemi sono limitati, soprattutto in relazione alla tutela della riservatezza. Il progetto finanziato dal CER mira a stabilire le basi matematiche per lo studio della personalizzazione algoritmica e per la verifica di questi sistemi, proteggendo al contempo la privacy dei partecipanti. Gli strumenti concepiti potrebbero migliorare l’utilizzo dei dati, promuovendo l’autonomia e un impatto sociale positivo, mentre il progetto svilupperà concetti matematici volti ad affrontare i problemi di personalizzazione, affronterà le sfide algoritmiche nelle revisioni intese a preservare la privacy e incorporerà considerazioni legali ed etiche pertinenti. La proposta delinea una chiara strategia di ricerca, mentre i passi iniziali già compiuti dimostrano la fattibilità dell’iniziativa.

Obiettivo

The structure of the current data ecosystem carries grave threats to individuals' privacy and autonomy, facilitates discrimination, promotes social fragmentation, and threatens our ability to govern ourselves. Many of these concerns stem specifically from algorithmic personalization---the practice of providing individuals with personalized opportunities, information, or experiences, on the basis of their personal data and on patterns learned from others' data. Despite the urgency of the algorithmic personalization problem, the mathematical toolkit for studying and auditing for problematic algorithmic personalization remains extremely limited---particularly if we wish to do so in a manner that provides formal privacy guarantees.

The goal of this proposal is to tackle this important problem head-on by establishing the mathematical foundations needed to study algorithmic personalization and to collectively audit personalization systems while guaranteeing privacy to participants. Such tools could transform our collective ability to make the best possible use of our data while ensuring autonomy, privacy, and overall positive social impact.

My vision focuses on three core objectives: (1) building new mathematical concepts and definitions allowing us to articulate, prioritize, and study personalization-based problems, (2) addressing the key algorithmic challenges of privacy-preserving auditing of personalization systems, and (3) integrating deep understanding of the broader legal and ethical context into our approach. For each of these components, the proposal maps out a concrete research strategy, including preliminary steps that indicate the feasibility of this groundbreaking project.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2023-COG

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Istituzione ospitante

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Contributo netto dell'UE
€ 1 741 309,00
Indirizzo
EDMOND J SAFRA CAMPUS GIVAT RAM
91904 Jerusalem
Israele
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 741 309,00

Beneficiari (1)