Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Enhancing Protections through the Collective Auditing of Algorithmic Personalization

Opis projektu

Ochrona prywatności dzięki zrozumieniu personalizacji algorytmicznej

Ekosystem danych zagraża prywatności, autonomii i samorządności poprzez algorytmiczną personalizację. Narzędzia do kontroli tych problemów są ograniczone, zwłaszcza w zakresie ochrony prywatności. Celem projektu finansowanego przez ERBN jest ustanowienie matematycznych podstaw do badania algorytmicznej personalizacji i audytu tych systemów, przy jednoczesnej ochronie prywatności uczestników. Narzędzia te mogą poprawić wykorzystanie danych, promując autonomię i pozytywny wpływ społeczny. W ramach projektu opracowane zostaną koncepcje matematyczne do rozwiązywania problemów związanych z personalizacją, stawienia czoła wyzwaniom algorytmicznym w zakresie audytów chroniących prywatność oraz uwzględnienia odpowiednich kwestii prawnych i etycznych. Propozycja przedstawia jasną strategię badawczą, której początkowe etapy mają zademonstrować wykonalność projektu.

Cel

The structure of the current data ecosystem carries grave threats to individuals' privacy and autonomy, facilitates discrimination, promotes social fragmentation, and threatens our ability to govern ourselves. Many of these concerns stem specifically from algorithmic personalization---the practice of providing individuals with personalized opportunities, information, or experiences, on the basis of their personal data and on patterns learned from others' data. Despite the urgency of the algorithmic personalization problem, the mathematical toolkit for studying and auditing for problematic algorithmic personalization remains extremely limited---particularly if we wish to do so in a manner that provides formal privacy guarantees.

The goal of this proposal is to tackle this important problem head-on by establishing the mathematical foundations needed to study algorithmic personalization and to collectively audit personalization systems while guaranteeing privacy to participants. Such tools could transform our collective ability to make the best possible use of our data while ensuring autonomy, privacy, and overall positive social impact.

My vision focuses on three core objectives: (1) building new mathematical concepts and definitions allowing us to articulate, prioritize, and study personalization-based problems, (2) addressing the key algorithmic challenges of privacy-preserving auditing of personalization systems, and (3) integrating deep understanding of the broader legal and ethical context into our approach. For each of these components, the proposal maps out a concrete research strategy, including preliminary steps that indicate the feasibility of this groundbreaking project.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Wkład UE netto
€ 1 741 309,00
Koszt całkowity
€ 1 741 309,00

Beneficjenci (1)