Descripción del proyecto
Una iniciativa para aprovechar la incertidumbre de la inteligencia artificial en la región del Gran París
En el panorama en rápida evolución de la inteligencia artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés), el reto de evaluar la fiabilidad de las decisiones se cierne sobre campos que van desde las simulaciones numéricas hasta las respuestas de los sistemas en la vida real. Las incertidumbres, tanto en los datos de entrada como en los resultados de los modelos, crean una necesidad acuciante de confianza en las aplicaciones de IA. El objetivo del proyecto DeMythif.AI que cuenta con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, es gestionar las incertidumbres, garantizar la explicabilidad y promover la frugalidad. Esta iniciativa pionera propone un planteamiento transformador de la IA. En ella se formará a treinta estudiantes de doctorado del Gran París para abordar y superar los obstáculos intrínsecos al avance de la tecnología. La fortaleza del proyecto radica en la diversidad de enfoques interdisciplinarios, el fomento de colaboraciones dinámicas de investigación y la promesa de un futuro en el que las aplicaciones de la IA inspiren confianza y comprensión.
Objetivo
Artificial intelligence is a pervasive and ubiquitous technology, with fast developments and ever-growing applicative horizons. While achieving outstanding results, estimating the decisions’ reliability is a critical and open problem with strategic outcomes: from estimating uncertainty in numerical simulations to harnessing system reactions in open environments. Uncertainties both in input data and model output should be handled to increase the confidence in AI applications : physics-based models, edge computing, data frugal approaches, interactions with humans, with many applications in energy, climate change adaptation, bioinformatics, engineering, fundamental and material science,… DeMythif.IA is an international doctoral training and career development program driven by UPSaclay, and its 19 research and industrial partners supported by thematic networks to enhance the scientific excellence and career development of 30 PhD fellows in Greater Paris area. The program focuses on 3 interdisciplinary scientific axes 1) handling uncertainties on data and model and quantifying uncertainties on the predictions, 2) managing explainability, so that the trained model outcome can be trusted and explained to a human, and 3) encouraging frugality, both in term of labelled data and energy for training, so that real-life applications (as opposed to proofs-of-concept) emerge. The fellows will benefit from world-class scientific programs, quality supervision and industrial secondments and also from personalized career development activities and transferable skills training (interpersonal, communication, digital, entrepreneurship, open science, gender, ethics). DeMythif.AI’s strength lies in its diversity permitting to fine-tune the content offered to the fellows from a professional perspective. It ultimately allows concretizing dynamic research collaborations and developing strong synergies around the academic and industrial community, opening new perspectives beyond the project.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Convocatoria de propuestas
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HORIZON-TMA-MSCA-Cofund-D - HORIZON TMA MSCA Cofund Doctoral programmeCoordinador
91190 Gif-Sur-Yvette
Francia