Opis projektu
Ograniczanie niepewności sztucznej inteligencji w regionie Paryża
W rozwojowej dziedzinie sztucznej inteligencji jednym z największych wyzwań pozostaje ocena wiarygodności decyzji. Brak takich możliwości wpływa na wiele zróżnicowanych sektorów, począwszy od symulacji numerycznych, a kończąc na systemach działających w świecie rzeczywistym. Niepewność dotyczy zarówno danych wejściowych, jak i wyników zwracanych przez modele, w związku z czym istnieje pilna potrzeba zwiększenia zaufania wobec rozwiązań sztucznej inteligencji. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu DeMythif.AI ma na celu rozwiązanie problemu niepewności, zapewnienie zrozumiałości i promowanie oszczędności. Badacze stosują pionierskie podejście do sztucznej inteligencji, jednocześnie szkolą także 30 doktorantów w aglomeracji paryskiej w dziedzinie rozwiązywania problemów w rozwoju tej technologii. Siła zespołu leży w zastosowaniu różnorodnych, interdyscyplinarnych podejść, wspierających dynamiczną współpracę badawczą, która doprowadzi do sytuacji, w której przyszłe rozwiązania SI będą zrozumiałe i godne zaufania.
Cel
Artificial intelligence is a pervasive and ubiquitous technology, with fast developments and ever-growing applicative horizons. While achieving outstanding results, estimating the decisions’ reliability is a critical and open problem with strategic outcomes: from estimating uncertainty in numerical simulations to harnessing system reactions in open environments. Uncertainties both in input data and model output should be handled to increase the confidence in AI applications : physics-based models, edge computing, data frugal approaches, interactions with humans, with many applications in energy, climate change adaptation, bioinformatics, engineering, fundamental and material science,… DeMythif.IA is an international doctoral training and career development program driven by UPSaclay, and its 19 research and industrial partners supported by thematic networks to enhance the scientific excellence and career development of 30 PhD fellows in Greater Paris area. The program focuses on 3 interdisciplinary scientific axes 1) handling uncertainties on data and model and quantifying uncertainties on the predictions, 2) managing explainability, so that the trained model outcome can be trusted and explained to a human, and 3) encouraging frugality, both in term of labelled data and energy for training, so that real-life applications (as opposed to proofs-of-concept) emerge. The fellows will benefit from world-class scientific programs, quality supervision and industrial secondments and also from personalized career development activities and transferable skills training (interpersonal, communication, digital, entrepreneurship, open science, gender, ethics). DeMythif.AI’s strength lies in its diversity permitting to fine-tune the content offered to the fellows from a professional perspective. It ultimately allows concretizing dynamic research collaborations and developing strong synergies around the academic and industrial community, opening new perspectives beyond the project.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-Cofund-D - HORIZON TMA MSCA Cofund Doctoral programmeKoordynator
91190 Gif-Sur-Yvette
Francja