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Diagnostic tool that integrates optical, infrared and SAR data - DINOSAR

Description du projet

Surveiller les cultures sous un ciel nuageux

La couverture nuageuse constitue un défi de taille pour la surveillance des cultures, car la plupart des outils reposent sur des données satellitaires optiques, ce qui limite leur utilisation dans les régions où la couverture est persistante. Dans cette optique, le projet DINOSAR, financé par l’UE, se propose de développer des algorithmes qui intègrent les signaux optiques, infrarouges et du radar à ouverture synthétique (SAR) pour une surveillance continue des cultures. Concentrant dans un premier temps ses recherches sur la canne à sucre en Colombie, l’approche du projet aidera les agriculteurs à réduire leur empreinte environnementale en leur fournissant des données fiables tout au long de la période de végétation. Cela leur permettra d’adopter des pratiques plus durables, en faisant correspondre les intrants agricoles aux besoins réels des cultures. DINOSAR entend révolutionner les solutions agricoles basées sur l’observation de la Terre (OT). Il étendra également cette méthodologie à d’autres cultures et à d’autres zones géographiques, rendant ainsi l’agriculture intelligente viable à l’échelle mondiale, qu’il pleuve ou qu’il vente.

Objectif

DINOSAR aims to develop Copernicus based algorithms to support smart farming applications that can be used worldwide, clouds, or no clouds. At the moment, most EO based crop monitoring tools are based on optical satellite inputs. In areas with substantial cloud cover the use of these applications is extremely limited. To be able to introduce more sustainable crop management practices, reliable and continuous time series on crop phenology and health throughout the growing season are needed. This will support farmers to match agricultural inputs (fertilisers, pesticides, water) with what the crop actually needs, decreasing their environmental footprint.
DINOSAR will do this by integrating the diagnostic power of optical, infrared and Synthetic Aperture Radar (SAR) signals. With the DINOSAR project we intend to kickstart a revolution in EO-based solutions that tackle challenges in agriculture (under clouds) by making full use of the Copernicus infrastructure. We intend to take the existing methodology a step further by designing a multi-sensor operational monitoring method for a single crop (sugarcane) capable of operating on large data volumes, and then extrapolating this approach to practical field cases and to other crops (and geographies) for which the application of EO-based applications has been underexplored. Rather than looking at optical and SAR based data as two parallel signals, we will focus on integrating the two early on in the processing chain. This has not been done before. Sugarcane in Colombia is our initial test-case, but we will not stop there. DINOSAR will also develop a methodology integrating the combined observations from optical, infrared and SAR EO satellites to monitor other crops in other geographies.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Coordinateur

ELEAF BV
Contribution nette de l'UE
€ 427 375,00
Adresse
HESSELINK VAN SUCHTELENWEG 6
6703 CT Wageningen
Pays-Bas

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Oost-Nederland Gelderland Veluwe
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 427 375,00

Participants (5)