Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Diagnostic tool that integrates optical, infrared and SAR data - DINOSAR

Opis projektu

Monitorowanie upraw w warunkach zachmurzenia

Zachmurzenie stanowi poważne problem w przypadku monitorowania upraw, ponieważ większość służących do tego narzędzi bazuje na optycznych danych satelitarnych, co ogranicza ich wykorzystanie w regionach z utrzymującymi się chmurami. Zespół finansowanego przez UE projektu DINOSAR opracuje algorytmy integrujące sygnały na częstotliwościach optycznych, podczerwonych i radarowych z syntetyczną aperturą (SAR) w celu ciągłego monitorowania upraw. Podejście będzie początkowo koncentrowało się na uprawach trzciny cukrowej w Kolumbii i pomoże rolnikom zmniejszyć ich wpływ na środowisko poprzez dostarczanie wiarygodnych danych przez cały sezon wegetacyjny. Umożliwi to stosowanie bardziej zrównoważonych praktyk, dopasowanych do rzeczywistych potrzeb roślin. Zespół DINOSAR zamierza zrewolucjonizować rozwiązania rolnicze oparte na obserwacji Ziemi (EO). Ponadto rozszerzy zastosowanie tej metodologii na inne uprawy i obszary geograficzne, dzięki czemu inteligentne rolnictwo będzie rentowne na całym świecie, niezależnie od warunków pogodowych.

Cel

DINOSAR aims to develop Copernicus based algorithms to support smart farming applications that can be used worldwide, clouds, or no clouds. At the moment, most EO based crop monitoring tools are based on optical satellite inputs. In areas with substantial cloud cover the use of these applications is extremely limited. To be able to introduce more sustainable crop management practices, reliable and continuous time series on crop phenology and health throughout the growing season are needed. This will support farmers to match agricultural inputs (fertilisers, pesticides, water) with what the crop actually needs, decreasing their environmental footprint.
DINOSAR will do this by integrating the diagnostic power of optical, infrared and Synthetic Aperture Radar (SAR) signals. With the DINOSAR project we intend to kickstart a revolution in EO-based solutions that tackle challenges in agriculture (under clouds) by making full use of the Copernicus infrastructure. We intend to take the existing methodology a step further by designing a multi-sensor operational monitoring method for a single crop (sugarcane) capable of operating on large data volumes, and then extrapolating this approach to practical field cases and to other crops (and geographies) for which the application of EO-based applications has been underexplored. Rather than looking at optical and SAR based data as two parallel signals, we will focus on integrating the two early on in the processing chain. This has not been done before. Sugarcane in Colombia is our initial test-case, but we will not stop there. DINOSAR will also develop a methodology integrating the combined observations from optical, infrared and SAR EO satellites to monitor other crops in other geographies.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EUSPA-2022-SPACE

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ELEAF BV
Wkład UE netto
€ 427 375,00
Adres
STADSRING 65B
3811 HN AMERSFOORT
Niderlandy
MŚP
Tak
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 427 375,00

Uczestnicy (6)