Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Digital, autonomous, Intelligent and Synchronous system for Continuous identification, Optimization and Value Extraction of Resources from the end-of-use built environment

Descrizione del progetto

Costruire un futuro di edilizia sostenibile

L’odierna decostruzione degli edifici pone una sfida: come recuperare in modo efficiente materiali preziosi riducendo al minimo l’impatto ambientale? Per rispondere a questa domanda, il progetto DISCOVER, finanziato dall’UE, mira a rivoluzionare tale processo ricorrendo a un sistema autonomo e intelligente per l’identificazione e l’analisi dei materiali negli edifici a fine vita. Sfruttando robotica, algoritmi basati sull’intelligenza artificiale e tecnologie di scansione continua, DISCOVER fornirà ai modelli di costruzione tutte le informazioni necessarie (promesse) per ottimizzare l’uso delle risorse, ridurre l’impronta ambientale e promuovere la circolarità nell’edilizia. L’approccio adottato dal progetto, che consente di trasformare i siti di demolizione in banche di materiali, è pioniere nell’integrazione di gemelli digitali, valutazioni a più criteri e migliori pratiche di demolizione per uno sviluppo urbano sostenibile. DISCOVER svolgerà prove pilota in Belgio, Polonia, Portogallo e Spagna, essendo destinato a rimodellare il futuro delle pratiche edilizie in Europa.

Obiettivo

DISCOVER aims to develop an autonomous, synchronous, continuous and intelligent identification and data analysis system for materials and products in existing end-of-life built works. The proposed approach will provide key stakeholders, including academia research performers, along with construction industry representatives, with data-driven insights to make deconstruction more efficient, optimise the use of resources, improve the environmental footprints and enhance the circularity of construction and demolition, unlocking the potential of end-of-life built works, which will become material banks. The expected outcomes include an autonomous robotic platform coupled with continuous identification tools to scan built works and provide synchronous quantitative and qualitative data from different materials, including complex and concealed elements. Artificial intelligence algorithms will allow a rapid analysis of the properties and characteristics of components, and feed the automated scan-to-BIM model creation. The multi-dimensional BIM, including selective demolition processes, labour productivity, and technical planning, will become a Digital Twin of the demolition site optimised by social, economic, and environmental multi-criteria assessments. This approach will highly contribute to significantly increasing the supply of traceable and sustainable construction materials and products for enhancing their wider market acceptance, following the waste hierarchy. The social impacts of digital transformation in the construction sector will be considered, and also new professional development tools for the relevant stakeholders will be proposed. The system will be tested in 4 different real demolition sites (Spain, Portugal, Poland and Belgium), offering a complete range of built work typologies and wide geographical coverage to demonstrate the replicability potential of DISCOVER, increasing the project dissemination capacity and awareness among the construction sector.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2023-TWIN-TRANSITION-01-TWO-STAGE

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Contributo netto dell'UE
€ 1 208 008,75
Indirizzo
CALLE JORDI GIRONA 31
08034 BARCELONA
Spagna
Regione
Este Cataluña Barcelona
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (13)