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Intelligent Radiation Sensor Readout System​

Projektbeschreibung

Modernstes Photonenstrahlungsdetektorsystem auf der Grundlage von Fortschritten in Informatik, Neurowissenschaften und KI

Das Ziel des EIC-finanzierten Projekts i-RASE besteht darin, die Strahlungssensortechnik durch die Entwicklung eines System-in-Package-Chips voranzubringen, der Informatik, Neurowissenschaften und KI in sich vereint. Angezielt wird die Entwicklung des ersten in Echtzeit funktionierenden Photon-by-Photon-Strahlungsdetektors, der in Bereichen wie der medizinischen Bildgebung, der industriellen Prüfung, der Raumfahrtinstrumentierung und der Umweltüberwachung zur Anwendung kommen kann. Die Forschenden werden physikalisch inspirierte künstliche neuronale Netze für die umfassende Sensorsignalverarbeitung und die Echtzeitmessung von Strahlungsinteraktionen entwickeln. Durch die Einbettung dieser Technologie in Hardware werden sie eine kosten- und energieeffiziente Strahlungsdetektion sowie eine intelligente Strahlungsdatenausgabe mit unübertroffener Genauigkeit und Geschwindigkeit realisieren. Ihr Ansatz wird dazu beitragen, den digitalen Datenoutput zu reduzieren und das Abrufen von Informationen über einfallende Strahlung zu erleichtern.

Ziel

"The vision of i-RASE is to pioneer a new class of radiation sensor system-in-package (SIP) chips at the intersection of computer science- and neuroscience-oriented approaches to artificial intelligence (AI) development.

The i-RASE project aims to design, build, test, and implement the first on-the-fly photon-by-photon radiation detector with transformational potential for various radiation applications, such as medical imaging, industrial inspection, scientific space instrumentation, environmental monitoring, and more.

The i-RASE project will develop physics-inspired artificial neural networks (ANNs) for comprehensive sensor signal processing (SP) and real-time (RT) measurement of radiation interactions. It will compact this technology into an ultimate vision for SP embedded in hardware (HW) as an ""all-in-one"" SIP, enabling cost- and energy-efficient detection and intelligent radiation data output with unparalleled accuracy and speed. This approach enhances measurement precision and speed by utilizing complex SP, event characterization, and on-the-fly processing of incident radiation-induced signals in near real-time. As a result, it facilitates the retrieval of comprehensive information on incident radiation, ultimately improving measurement accuracy and speed while reducing digital data output."

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

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Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIC-2023-PATHFINDEROPEN-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag
€ 1 485 225,00
Adresse
ANKER ENGELUNDS VEJ 101
2800 Kongens Lyngby
Dänemark
Region
Danmark Hovedstaden Københavns omegn
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 1 485 225,00

Beteiligte (3)

Partner (1)