CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

Joint Optimization of Data and Energy Networks for digitizing Sustainable Communities

Projektbeschreibung

Innovative Queroptimierungsplattform für Energie-, Daten- und Telekommunikationsnetzwerke

Während Telekommunikations- und Datennetze auf Energie angewiesen sind, um zu funktionieren, benötigen Energienetze zum effizienten Betrieb Daten. Diese wechselseitige Beziehung bildet des Mittelpunkt des Projekts COALESCE, das den Austausch von Fachwissen und Kenntnissen zwischen Fachleuten aus dem Energie-, Daten- und Telekommunikationssektor in Wissenschaft und Industrie fördern wird. Mit diesem kooperativen Ansatz werden projektintern Erkenntnisse aus verschiedenen Perspektiven dazu dienen, eine umfassende und wirksame Queroptimierungsplattform zu schaffen. Die vorgeschlagene Plattform verfügt über das Potenzial, das Zusammenspiel dieser kritischen Infrastrukturen zu verändern, indem das Zusammenspiel zwischen Energienetzen und Telekommunikations-/Datennetzen optimiert wird, wobei nicht nur ein effizienter Datenaustausch, sondern auch deren gemeinsame Nachhaltigkeit gewährleistet wird. COALESCE wird das erste im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierte Projekt sein, mit dem in doppelter Hinsicht an der Entwicklung eines grün-digitalen Wandels in Übereinstimmung mit den Prioritäten der EU und den Zielen für nachhaltige Entwicklung der UN gearbeitet wird.

Ziel

COALESCE aims to develop a cross-optimization platform that enables integrated operation and interplay between the energy grids and the data and telecommunication networks. Telecommunication and data networks need energy, while energy grids need data to operate efficiently. This project will develop a framework that will optimize the interplay between energy grids and telecommunications and data networks in a way that both the infrastructure pillars (energy and telecommunications) are jointly sustainable and efficient. Through the Staff Exchange program, we will be able to exchange expertise and know-how between energy, data and telecommunications sectors across both academia and industry.

We will assess how the proposed architecture performs by validating the framework against 4 use case scenarios;
a) To investigate optimization algorithms for energy efficiency under simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) will be investigated in a local energy system context for a wireless sensor network.
b) To develop a novel framework for predicting and validating trading optimization strategies for in-house energy asset management, considering battery storage, flexible domestic demand, windfarm, solar cells etc,. using neural network and transfer learning-based models; while maintaining sustainable and secure exchange of data and user (or individual residence) portfolio.
c) To design novel set of measurement methodologies for the characterization of 5G/6G RAN's energy consumption and open data sets for analysis, parametric models of the energy consumption transfer function for the uplink and downlink and generative neural network models of the energy transfer function for the uplink and downlink.
d) To formulate joint data-energy-transportation robust/stochastic optimization algorithms considering computational load flexibility, intermittent energy generation and storage and multi-agent learning algorithms for collaborative e-transportation and SLES.

Koordinator

SOUTH EAST TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
Netto-EU-Beitrag
€ 386 400,00
Adresse
CORK ROAD CAMPUS WATERFORD
X91 K0EK Waterford
Irland

Auf der Karte ansehen

Region
Ireland Southern South-East
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Beteiligte (6)

Partner (3)