Description du projet
Des solutions innovantes basées sur les données pour des chaînes alimentaires durables
L’industrie agroalimentaire est confrontée à des défis de santé publique, de durabilité, de gestion des déchets et de partage des données. Les données peuvent révolutionner le secteur en aidant les parties prenantes à prendre des décisions éclairées, en promouvant la durabilité et l’inclusivité, et donc en optimisant les opérations et en réduisant les déchets, et en encourageant la transparence et une production éthique. Le projet FoodDataQuest, financé par l’UE, entend développer des solutions innovantes basées sur les données destinées à promouvoir une alimentation saine et durable pour les acteurs de la chaîne alimentaire grâce à un cadre global qui inclut de nouvelles sources de données, des acteurs non conventionnels et des mécanismes de partage de données. Le cadre comprend, au sein de cadres juridiques et politiques, des lignes directrices et des stratégies de collecte de données destinées à faire progresser le système alimentaire vers une alimentation saine. Le projet fait appel à l’IA et des à algorithmes d’apprentissage automatique pour créer et tester des solutions basées sur des données pour un système alimentaire équitable, sain et respectueux de l’environnement, en équilibrant l’ouverture des données et la confidentialité.
Objectif
The agri-food industry faces numerous challenges dealing with societal, public health, individual nutrition and environmental, food waste and overall food system sustainability challenges. Imbalances and disconnected food markets are generating undesirable trade-offs between the food supply, the consumption patterns, quality of nutrition and the environment. Interoperability and data sharing across agri-food supply networks is limited. Data can revolutionise the food industry and foster its contribution to inclusive and sustainable food systems. Data can be used to assist these stakeholders in making informed decisions on how to operate in a more sustainable and inclusive manner. In this way, they increase the efficiency of the food industry through the optimisation of relevant operations and the reduction of waste, promoting transparency and demonstrate their commitment to ethical and sustainable production. FoodDataQuest will develop ground-breaking data-driven solutions based on an integrated methodological framework that explores new types of private and public data sources, data from “unconventional players” and non-competitive data and leverages data sharing mechanisms in order to provide the EU food chain stakeholders with increased insights and enhance the transition towards sustainable healthy diets. The proposed framework will include guidelines and data collection strategies, to drive the food system transformation towards inclusive, sustainable, healthy diets within the boundaries of legal and policy frameworks. FoodDataQuest will co-create and test advanced data-driven solutions based on AI and ML algorithms, following a multi-actor approach that will serve as a lighthouse that positively impacts a fair, healthy and environmentally friendly food system. Last, FoodDataQuest will engage citizens into industry's data-driven innovations balancing between data openness and protection of private and sensitive data of multiple stakeholders.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
9820 Merelbeke
Belgique