Opis projektu
Innowacyjne rozwiązania oparte na danych wsparciem zrównoważonych łańcuchów żywnościowych
Branża rolno-spożywcza stoi w obliczu wyzwań w takich dziedzinach, jak zdrowie publiczne, zrównoważony rozwój, gospodarowanie odpadami czy udostępnianie danych. A to właśnie dane są narzędziem, które jest w stanie zrewolucjonizować ten sektor, wspierając zainteresowane strony w podejmowaniu świadomych decyzji, ułatwiając zrównoważony rozwój i integrację – tym samym optymalizując operacje i zmniejszając ilość odpadów, jak również sprzyjając większej przejrzystości i bardziej etycznej produkcji. Celem finansowanego przez Unię Europejską projektu FoodDataQuest jest opracowanie innowacyjnych rozwiązań opartych na danych z myślą o promowaniu zrównoważonej, zdrowej diety w ramach łańcucha żywnościowego poprzez wdrożenie kompleksowych ram obejmujących nowe źródła danych, niekonwencjonalnych graczy i mechanizmy udostępniania danych. Ponadto obejmują one wytyczne i strategie gromadzenia danych, aby umożliwić rozwój systemu żywnościowego w kierunku zdrowej diety w ramach obowiązujących uwarunkowań prawnych i politycznych. Zespół projektu wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na potrzeby tworzenia i testowania rozwiązań opartych na danych, które pozwolą na zbudowanie sprawiedliwego, zdrowego i przyjaznego dla środowiska systemu żywnościowego, zapewniającego otwartość danych z poszanowaniem ich prywatności.
Cel
The agri-food industry faces numerous challenges dealing with societal, public health, individual nutrition and environmental, food waste and overall food system sustainability challenges. Imbalances and disconnected food markets are generating undesirable trade-offs between the food supply, the consumption patterns, quality of nutrition and the environment. Interoperability and data sharing across agri-food supply networks is limited. Data can revolutionise the food industry and foster its contribution to inclusive and sustainable food systems. Data can be used to assist these stakeholders in making informed decisions on how to operate in a more sustainable and inclusive manner. In this way, they increase the efficiency of the food industry through the optimisation of relevant operations and the reduction of waste, promoting transparency and demonstrate their commitment to ethical and sustainable production. FoodDataQuest will develop ground-breaking data-driven solutions based on an integrated methodological framework that explores new types of private and public data sources, data from “unconventional players” and non-competitive data and leverages data sharing mechanisms in order to provide the EU food chain stakeholders with increased insights and enhance the transition towards sustainable healthy diets. The proposed framework will include guidelines and data collection strategies, to drive the food system transformation towards inclusive, sustainable, healthy diets within the boundaries of legal and policy frameworks. FoodDataQuest will co-create and test advanced data-driven solutions based on AI and ML algorithms, following a multi-actor approach that will serve as a lighthouse that positively impacts a fair, healthy and environmentally friendly food system. Last, FoodDataQuest will engage citizens into industry's data-driven innovations balancing between data openness and protection of private and sensitive data of multiple stakeholders.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL6-2023-GOVERNANCE-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
9820 Merelbeke
Belgia