Descripción del proyecto
Una nueva tecnología de baterías impulsa el salto de Europa hacia la sostenibilidad
En el camino hacia el cambio industrial ecológico de Europa, la fiabilidad y la innovación en la tecnología de las baterías ocupan un lugar destacado. En este sentido, el equipo del proyecto DigiCell, financiado con fondos europeos, se centrará en los entresijos de los materiales funcionales avanzados a escala múltiple. Asimismo, introducirá un marco integrado digitalmente. Este marco mejora los procesos de fabricación de baterías de iones de litio de alto rendimiento y más. Al emplear métodos innovadores de caracterización y aprendizaje automático, el equipo de DigiCell reduce significativamente los costes de producción, los residuos de materiales y la huella de CO2. El método holístico del proyecto hace hincapié en los algoritmos de código abierto, la normalización de los datos y la evaluación de la calidad, dando paso a una nueva era de eficiencia y sostenibilidad en la producción de baterías.
Objetivo
Reliability and innovations in current and upcoming battery technology as one core element of Europe’s green industrial transition are highly dependent on the understanding and systematic classification of the complex processes in advanced functional materials structured at the multiscale level.
DigiCell provides a digitally integrated framework that improves reliability and quality in the manufacturing processes of high-performance Lithium-ion batteries (LIB) and beyond Lithium battery technologies through unified and adaptive models capturing the structure-property relationships in these complex energy materials. It is based on a toolset of innovative and state-of-the-art characterisation methods for multiscale materials, interoperable tests, and analytical models supported by and linked through machine learning. With this, the production costs, materials waste, and the CO2 footprint in production lines will be reduced, while in parallel the battery electrochemical performance at the single cell level will be increased. The new measurement tools and multi-scale modelling algorithms lead to a higher characterisation speed (factor of 5) and an improved accuracy in cell tests by an order of magnitude, as will be demonstrated on the lab bench and in pilot lines. DigiCell develops a new holistic approach for open-source algorithms and data standardization strategies; new quality assessments for a healthy, safe, and circular economy. The project readily interfaces and interacts tightly with EMMC.
Ámbito científico
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineering
- natural scienceschemical scienceselectrochemistryelectric batteries
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistryalkali metals
- social scienceseconomics and businesseconomicssustainable economy
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-CL4-2023-DIGITAL-EMERGING-01
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
4020 LINZ
Austria