Descrizione del progetto
Una nuova tecnologia delle batterie per alimentare la transizione dell’Europa verso la sostenibilità
Nel percorso verso la transizione industriale ecologica dell’Europa, l’affidabilità e l’innovazione nella tecnologia delle batterie sono caratteristiche fondamentali. Alla luce di tale premessa, il progetto DigiCell, finanziato dall’UE, si concentrerà sulle complessità insite nei materiali funzionali avanzati a livello multiscala. Il progetto introdurrà un quadro integrato digitale che consentirà di migliorare i processi di produzione delle batterie agli ioni di litio ad alte prestazioni e non solo. Avvalendosi di innovativi metodi di caratterizzazione e dell’apprendimento automatico, DigiCell riduce significativamente i costi di produzione, gli scarti di materiali e l’impronta di CO2. L’approccio olistico del progetto pone l’accento sugli algoritmi open-source, sulla standardizzazione dei dati e sulle valutazioni della qualità, inaugurando una nuova era di efficienza e sostenibilità nel settore della produzione di batterie.
Obiettivo
Reliability and innovations in current and upcoming battery technology as one core element of Europe’s green industrial transition are highly dependent on the understanding and systematic classification of the complex processes in advanced functional materials structured at the multiscale level.
DigiCell provides a digitally integrated framework that improves reliability and quality in the manufacturing processes of high-performance Lithium-ion batteries (LIB) and beyond Lithium battery technologies through unified and adaptive models capturing the structure-property relationships in these complex energy materials. It is based on a toolset of innovative and state-of-the-art characterisation methods for multiscale materials, interoperable tests, and analytical models supported by and linked through machine learning. With this, the production costs, materials waste, and the CO2 footprint in production lines will be reduced, while in parallel the battery electrochemical performance at the single cell level will be increased. The new measurement tools and multi-scale modelling algorithms lead to a higher characterisation speed (factor of 5) and an improved accuracy in cell tests by an order of magnitude, as will be demonstrated on the lab bench and in pilot lines. DigiCell develops a new holistic approach for open-source algorithms and data standardization strategies; new quality assessments for a healthy, safe, and circular economy. The project readily interfaces and interacts tightly with EMMC.
Campo scientifico
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineering
- natural scienceschemical scienceselectrochemistryelectric batteries
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistryalkali metals
- social scienceseconomics and businesseconomicssustainable economy
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
HORIZON-CL4-2023-DIGITAL-EMERGING-01
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
4020 LINZ
Austria