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AcceleRating the Translation of virtual twins towards a pErsonalised Management of fatty lIver patients

Description du projet

De nouvelles pistes pour lutter contre les maladies métaboliques du foie

La stéatopathie métabolique (MAFLD) touche environ 25 % de la population européenne. Progressant de stades silencieux vers des complications graves telles que la cirrhose et le carcinome hépatocellulaire (CHC), la MAFLD pose d’importants risques pour la santé. Les patients ne succombent pas toujours à l’affection hépatique elle-même, mais aux problèmes cardiovasculaires qui lui sont associés. Dans ce contexte, le projet ARTEMIS, financé par l’UE, fusionnera des modèles de mécanique informatique et d’apprentissage automatique pour fournir aux cliniciens des «jumeaux virtuels» par le biais d’un système d’aide à la décision clinique. Ces homologues virtuels promettent une prise en charge personnalisée, depuis les stades latents jusqu’aux complications critiques telles que la cirrhose et le CHC. ARTEMIS anticipe l’évolution de la maladie et les risques cardiovasculaires et évalue les stratégies de traitement, pour une surveillance proactive des patients. Grâce à ses capacités prédictives, ARTEMIS inaugure un changement de paradigme dans les soins de la MAFLD.

Objectif

The ARTEMIs project aims to consolidate existing computational mechanistic and machine-learning models at different scales to deliver ‘virtual twins’ embedded in a clinical decision support system (CDSS). The CDSS will provide clinically meaningful information to clinicians, for a more personalised management of the whole spectrum of Metabolic Associated Fatty Liver Disease (MAFLD). MAFLD, with an estimated prevalence of about 25%, goes from an undetected sleeping disease, to inflammation (hepatitis), to fibrosis development (cirrhosis) and/or hepatocellular carcinoma (HCC), decompensated cirrhosis and HCC being the final stages of the disease. However, many MAFLD patients do not die from the liver disease itself, but from cardiovascular comorbidities or complications.
The ARTEMIs will contribute to the earlier management of MAFLD patients, by prognosing the development of more advanced forms of the disease and cardiovascular comorbidities, promoting active surveillance of patients at risk. The system will predict the impact of novel drug treatments or procedures, or simply better life habits. The system will therefore not only serve as a clinical decision aid tool, but also as an educational tool for patients, to promote better nutritional and lifestyle behaviors.
In more advanced forms of the disease, therapeutic interventions include TIPPS to manage portal hypertension, partial hepatectomy, partial or complete liver transplant. ARTEMIs will contribute to predict per- or post-intervention heart failure, building on existing microcirculation hemodynamics models.
The model developers will benefit from a large distributed patient cohort and data exploration environment to identify patterns in data, draw new theories on the liver-heart metabolic axis and validate the performance of their models.
The project includes a proof-of-concept feasibility study assessing the utility of the integrated virtual twins and CDSS in the clinical context.

Coordinateur

MATICAL INNOVATION SL
Contribution nette de l'UE
€ 477 125,00
Adresse
AVENIDA MANOTERAS 24 PLANTA 2
28050 MADRID
Espagne

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 477 125,00

Participants (18)

Partenaires (2)