Projektbeschreibung
Neue Wege zur Bekämpfung der metabolischen Lebererkrankung
Die metabolisch assoziierte Fettlebererkrankung (MAFLD) betrifft etwa 25 % der europäischen Bevölkerung. Die MAFLD, die von stummen Stadien bis hin zu schweren Komplikationen wie Zirrhose und hepatozellulärem Karzinom fortschreitet, birgt erhebliche Gesundheitsrisiken. Oft erliegen die Betroffenen nicht der Lebererkrankung selbst, sondern den damit verbundenen kardiovaskulären Problemen. In diesem Zusammenhang sollen im EU-finanzierten Projekt ARTEMIS computergestützte mechanistische Modelle und Modelle des maschinellen Lernens zusammengeführt werden, um der Klinik mithilfe eines klinischen Entscheidungshilfesystems virtuelle Zwillinge zur Verfügung zu stellen. Diese virtuellen Gegenstücke versprechen ein personalisiertes Management, das von latenten Stadien bis zu kritischen Komplikationen wie Zirrhose und hepatozellulärem Karzinom reicht. Über ARTEMIS werden insbesondere das Fortschreiten der Krankheit und kardiovaskuläre Risiken prognostiziert und Behandlungsstrategien bewertet, was eine proaktive Überwachung der Betroffenen ermöglicht. Es läutet mit seinen prädiktiven Fähigkeiten einen Paradigmenwechsel in der MAFLD-Versorgung ein.
Ziel
The ARTEMIs project aims to consolidate existing computational mechanistic and machine-learning models at different scales to deliver ‘virtual twins’ embedded in a clinical decision support system (CDSS). The CDSS will provide clinically meaningful information to clinicians, for a more personalised management of the whole spectrum of Metabolic Associated Fatty Liver Disease (MAFLD). MAFLD, with an estimated prevalence of about 25%, goes from an undetected sleeping disease, to inflammation (hepatitis), to fibrosis development (cirrhosis) and/or hepatocellular carcinoma (HCC), decompensated cirrhosis and HCC being the final stages of the disease. However, many MAFLD patients do not die from the liver disease itself, but from cardiovascular comorbidities or complications.
The ARTEMIs will contribute to the earlier management of MAFLD patients, by prognosing the development of more advanced forms of the disease and cardiovascular comorbidities, promoting active surveillance of patients at risk. The system will predict the impact of novel drug treatments or procedures, or simply better life habits. The system will therefore not only serve as a clinical decision aid tool, but also as an educational tool for patients, to promote better nutritional and lifestyle behaviors.
In more advanced forms of the disease, therapeutic interventions include TIPPS to manage portal hypertension, partial hepatectomy, partial or complete liver transplant. ARTEMIs will contribute to predict per- or post-intervention heart failure, building on existing microcirculation hemodynamics models.
The model developers will benefit from a large distributed patient cohort and data exploration environment to identify patterns in data, draw new theories on the liver-heart metabolic axis and validate the performance of their models.
The project includes a proof-of-concept feasibility study assessing the utility of the integrated virtual twins and CDSS in the clinical context.
Wissenschaftliches Gebiet
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Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
28050 MADRID
Spanien
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Beteiligte (18)
75013 Paris
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07747 Jena
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08035 Barcelona
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69120 Heidelberg
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1200 Bruxelles / Brussel
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Partner (2)
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
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