Descripción del proyecto
Nuevas formas de abordar las hepatopatías metabólicas
La esteatosis hepática metabólica (EHM) afecta aproximadamente al 25 % de la población europea. Al pasar de estadios silenciosos a complicaciones graves como la cirrosis y el hepatocarcinoma (CHC), la EHM plantea importantes riesgos para la salud. A menudo, los pacientes no sucumben a la dolencia hepática en sí, sino a los problemas cardiovasculares asociados. En este contexto, el equipo del proyecto ARTEMIS, financiado con fondos europeos, combinará modelos computacionales mecánicos y de aprendizaje automático para proporcionar a los médicos «gemelos virtuales» a través de un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Estos homólogos virtuales prometen una gestión personalizada, que abarca desde los períodos de latencia hasta complicaciones críticas como la cirrosis y el CHC. En particular, en ARTEMIS se pronostica la evolución de la enfermedad y los riesgos cardiovasculares y se evalúan las estrategias de tratamiento, abogando por una vigilancia dinámica de los pacientes. Con sus capacidades predictivas, ARTEMIS presagia un cambio de paradigma en la atención a los pacientes con EHM.
Objetivo
The ARTEMIs project aims to consolidate existing computational mechanistic and machine-learning models at different scales to deliver ‘virtual twins’ embedded in a clinical decision support system (CDSS). The CDSS will provide clinically meaningful information to clinicians, for a more personalised management of the whole spectrum of Metabolic Associated Fatty Liver Disease (MAFLD). MAFLD, with an estimated prevalence of about 25%, goes from an undetected sleeping disease, to inflammation (hepatitis), to fibrosis development (cirrhosis) and/or hepatocellular carcinoma (HCC), decompensated cirrhosis and HCC being the final stages of the disease. However, many MAFLD patients do not die from the liver disease itself, but from cardiovascular comorbidities or complications.
The ARTEMIs will contribute to the earlier management of MAFLD patients, by prognosing the development of more advanced forms of the disease and cardiovascular comorbidities, promoting active surveillance of patients at risk. The system will predict the impact of novel drug treatments or procedures, or simply better life habits. The system will therefore not only serve as a clinical decision aid tool, but also as an educational tool for patients, to promote better nutritional and lifestyle behaviors.
In more advanced forms of the disease, therapeutic interventions include TIPPS to manage portal hypertension, partial hepatectomy, partial or complete liver transplant. ARTEMIs will contribute to predict per- or post-intervention heart failure, building on existing microcirculation hemodynamics models.
The model developers will benefit from a large distributed patient cohort and data exploration environment to identify patterns in data, draw new theories on the liver-heart metabolic axis and validate the performance of their models.
The project includes a proof-of-concept feasibility study assessing the utility of the integrated virtual twins and CDSS in the clinical context.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
28050 MADRID
España
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Participantes (18)
75013 Paris
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75012 Paris
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07747 Jena
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08035 Barcelona
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69120 Heidelberg
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1200 Bruxelles / Brussel
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52621 Ramat Gan
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46026 Valencia
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10117 Berlin
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00185 Roma
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1090 Wien
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78153 Le Chesnay Cedex
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69120 Heidelberg
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79098 Freiburg
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04109 Leipzig
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31670 Labege
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1050 Bruxelles / Brussel
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500 02 HRADEC KRALOVE
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Socios (2)
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
BH12 5BB Poole
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Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
SW7 2AZ LONDON
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