A federated paradigm of real-world data sources utilization for the empowerment of diagnosis, prognosis and risk assessment of cardiovascular conditions

Projektinformationen

CVDLINK

ID Finanzhilfevereinbarung: 101137278

DOI

10.3030/101137278

EK-Unterschriftsdatum 7 Dezember 2023

Startdatum 1 Januar 2024

Enddatum 31 Dezember 2027

Finanziert unter

• Health

Gesamtkosten

€ 9 673 490,00

EU-Beitrag

€ 9 673 490,00

Koordiniert durch

SOFTWARE IMAGINATION AND VISION SRL
Romania

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

CVDLINK public website

The project dedicated public website

Documents, reports (2)

CVDLINK raising awareness & dissemination plan

including project’s web-presence and communication kit (the plan will be internally updated on M24)

CVDLINK user requirements, gaps and challenges

report on user requirement, challenges, pathways, pain-points and initial definition of business processes.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (1)

Enhancing Cardiac AI Explainability Through Ontology-Based Evaluation

Autoren: Nikos Tsolakis, Christoniki Maga-Nteve, Stefanos Vrochidis, Nick Bassiliades, Georgios Meditskos
Veröffentlicht in: 2024 15th International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/IISA62523.2024.10786663

Peer reviewed articles (2)

Predicting long-term risk of sudden cardiac death with automatic computer-interpretations of electrocardiogram

Autoren: Minna Järvensivu-Koivunen, Antti Kallonen, Mark van Gils, Leo-Pekka Lyytikäinen, Juho Tynkkynen, Jussi Hernesniemi
Veröffentlicht in: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Ausgabe 11, 2024, ISSN 2297-055X
Herausgeber: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/FCVM.2024.1439069

Privacy-preserving multicenter differential protein abundance analysis with FedProt

Autoren: Yuliya Burankova, Miriam Abele, Mohammad Bakhtiari, Christine von Toerne, Teresa K. Barth, Lisa Schweizer, Pieter Giesbertz, Johannes R. Schmidt, Stefan Kalkhof, Janina Müller-Deile, Peter A. van Veelen, Yassene Mohammed, Elke Hammer, Lis Arend, Klaudia Adamowicz, Tanja Laske, Anne Hartebrodt, Tobias Frisch, Chen Meng, Julian Matschinske, Julian Späth, Richard Röttger, Veit Schwämmle, Stefanie M. Hauck, Stefan F. Lichtenthaler, Axel Imhof, Matthias Mann, Christina Ludwig, Bernhard Kuster, Jan Baumbach, Olga Zolotareva
Veröffentlicht in: Nature Computational Science, Ausgabe 5, 2025, ISSN 2662-8457
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S43588-025-00832-7