A federated paradigm of real-world data sources utilization for the empowerment of diagnosis, prognosis and risk assessment of cardiovascular conditions

Informacje na temat projektu

CVDLINK

Identyfikator umowy o grant: 101137278

DOI

10.3030/101137278

Data podpisania przez KE 7 Grudnia 2023

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2024

Data zakończenia 31 Grudnia 2027

Finansowanie w ramach

• Health

Koszt całkowity

€ 9 673 490,00

Wkład UE

€ 9 673 490,00

Koordynowany przez

SOFTWARE IMAGINATION AND VISION SRL
Romania

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

CVDLINK public website

The project dedicated public website

Documents, reports (2)

CVDLINK raising awareness & dissemination plan

including project’s web-presence and communication kit (the plan will be internally updated on M24)

CVDLINK user requirements, gaps and challenges

report on user requirement, challenges, pathways, pain-points and initial definition of business processes.

Publikacje

Conference proceedings (2)

Enhancing Cardiac AI Explainability Through Ontology-Based Evaluation

Autorzy: Nikos Tsolakis, Christoniki Maga-Nteve, Stefanos Vrochidis, Nick Bassiliades, Georgios Meditskos
Opublikowane w: Fifteenth international Conference on Information Intelligence, Systems, and Applications, 2024
Wydawca: IEEE

Enhancing Cardiac AI Explainability Through Ontology-Based Evaluation

Autorzy: Nikos Tsolakis, Christoniki Maga-Nteve, Stefanos Vrochidis, Nick Bassiliades, Georgios Meditskos
Opublikowane w: 2024 15th International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IISA62523.2024.10786663

Peer reviewed articles (3)

Predicting long-term risk of sudden cardiac death with automatic computer-interpretations of electrocardiogram

Autorzy: Minna Järvensivu-Koivunen, Antti Kallonen, Mark van Gils, Leo-Pekka Lyytikäinen, Juho Tynkkynen, Jussi Hernesniemi
Opublikowane w: Frontiers in Cardiovascular Medicine, Numer 11, 2024, ISSN 2297-055X
Wydawca: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/FCVM.2024.1439069

Privacy-preserving multicenter differential protein abundance analysis with FedProt

Autorzy: Yuliya Burankova, Miriam Abele, Mohammad Bakhtiari, Christine von Toerne, Teresa K. Barth, Lisa Schweizer, Pieter Giesbertz, Johannes R. Schmidt, Stefan Kalkhof, Janina Müller-Deile, Peter A. van Veelen, Yassene Mohammed, Elke Hammer, Lis Arend, Klaudia Adamowicz, Tanja Laske, Anne Hartebrodt, Tobias Frisch, Chen Meng, Julian Matschinske, Julian Späth, Richard Röttger, Veit Schwämmle, Stefanie M. Hauck, Stefan F. Lichtenthaler, Axel Imhof, Matthias Mann, Christina Ludwig, Bernhard Kuster, Jan Baumbach, Olga Zolotareva
Opublikowane w: Nature Computational Science, Numer 5, 2025, ISSN 2662-8457
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S43588-025-00832-7

Atrial fibrillation and the risk of sudden cardiac death: incidence, impact and implications

Autorzy: Jani Rankinen, Jussi Hernesniemi, Juho Taneli Tynkkynen
Opublikowane w: Heart, 2025, ISSN 1355-6037
Wydawca: BMJ
DOI: 10.1136/HEARTJNL-2025-326003