Dynamic navigation and port call optimisation in real time

Informazioni relative al progetto

DYNAPORT

ID dell’accordo di sovvenzione: 101138478

DOI

10.3030/101138478

Data della firma CE 5 Dicembre 2023

Data di avvio 1 Gennaio 2024

Data di completamento 31 Dicembre 2026

Finanziato da

• Climate, Energy and Mobility

Costo totale

€ 8 837 300,00

Contributo UE

€ 7 153 285,00

Coordinato da

SINTEF OCEAN AS
Norway

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

Deep Learning-Based Vessel Traffic Prediction Using Historical Density and Wave Features

Autori: Dogan Altan, Dusica Marijan, Tetyana Kholodna
Pubblicato in: Proceedings of the 17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2025
Editore: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0013258100003890

The art of orchestrating nautical services in a port call: A literature classification

Autori: Joao Braga; Marvin Kastner; Yasemin Derin; Carlos Jahn; Derin, Yasemin; Oberhauser Tavares Braga, João Pedro; Kastner, Marvin; Jahn, Carlos
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, 2024, ISSN 1742-6596
Editore: IOP Publishing Ltd
DOI: 10.1088/1742-6596/2867/1/012049

Ship model-based route optimisation for decision support in deep sea shipping

Autori: Rialland, Agathe; Kisialiou, Yauheni; Gribkovskaia, Victoria
Pubblicato in: Journal of Physics: Conference Series, 2024, ISSN 1742-6596
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1742-6596/2867/1/012012

Other (1)

Common Terms and Definitions - DYNAPORT project

Autori: Voorspuij, Jaco
Pubblicato in: 2025
Editore: Self-published, shared via zenodo.
DOI: 10.5281/ZENODO.15746801