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Multi-level approach for the up-scaling of ultra high temperature energy storage and conversion

Descrizione del progetto

Una metodologia di modellizzazione innovativa per lo stoccaggio energetico del futuro

La rapida transizione verso le fonti di energia rinnovabile e la loro integrazione richiede lo sviluppo di nuove soluzioni migliori per l’accumulo e la conversione dell’energia; tuttavia, questi progressi richiedono anche approcci innovativi ai fini della modellizzazione e dell’ampliamento di questi sistemi di stoccaggio e conversione ad alta temperatura. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto SHINE svilupperà una metodologia numerica completa per migliorare la produzione e l’accumulo di energia sostenibile ed efficiente in termini di costi a temperature altissime. A tal fine, il progetto impiegherà codice interno e software commerciale mediante l’integrazione di modelli multifisici, intelligenza artificiale e soluzioni di convalida, producendo un risultato finale che risulterà determinante ai fini dell’ampliamento degli sforzi per le soluzioni di accumulo di energia rinnovabile, fornendo al contempo competenze interdisciplinari ai membri del team del progetto.

Obiettivo

The growing interest for the integration of renewable energy sources, as solar energy, in the global energy mix, increases the need of developing of new methods that will assist on the up-scaling and demonstration of efficient energy storage and conversion technologies. In this regard, advanced modelling methods can be an indispensable tool towards this effort. SHINE aims at developing a holistic numerical methodology – by using in-house codes coupled with commercial software– that will boost the cost-efficient and sustainable electricity production and storage at unprecedented ultra-high temperatures (> 1000 oC). The stepping stone for the modelling activities will be a compact latent heat thermophotovoltaic device recently patented in UPM targeted for energy storage and production at ultra-high temperatures. The core components in such a device are the latent heat thermal energy storage system and the thermophotovoltaic device. The modelling methodology will integrate rigorous multi-physics models (fluid dynamics, heat transfer and optoelectronics) targeted at a component level into a reduced order model (ROM) by using multi-variable polynomial functions. Key in the proposed methodology is the validation of the rigorous models through in-house measurements at ultra-high temperatures that will be undertaken at the host organisation. Key as well is the production of the multi-variable polynomials through artificial neural networks that will be undetaken during the Secondment phase. The whole project is highly interdisciplinary because it integrates highly interrelated diverse disciplines (physics, engineering, optoelectronics, thermo- and fluid-dynamics, photovoltaics and thermal storage, and artificial intelligence-AI) as well as know-how from experiments is a single holistic approach. Once developed the ROM will be used to predict the whole system's performance as being part of a solar-to-heat-to-power and a power-to-heat-to-power concepts.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Coordinatore

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Contributo netto dell'UE
€ 165 312,96
Indirizzo
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 Madrid
Spagna

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Regione
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partner (1)