Simulating non-Hermitian many-body topological phases with giant atoms

Informazioni relative al progetto

SING-ATOM

ID dell’accordo di sovvenzione: 101146565

DOI

10.3030/101146565

Data della firma CE 8 Aprile 2024

Data di avvio 16 Agosto 2024

Data di completamento 15 Agosto 2026

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 222 727,68

Coordinato da

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Sweden

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (4)

Simulating open quantum systems with giant atoms

Autori: Guangze Chen; Anton Frisk Kockum
Pubblicato in: Quantum Science and Technology, 2025, ISSN 2058-9565
Editore: IOP Publishing Ltd
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.13678

Many-body Liouvillian dynamics with a non-Hermitian tensor-network kernel polynomial algorithm

Autori: Guangze Chen, Jose L. Lado, Fei Song
Pubblicato in: Physical Review Research, Numero 6, 2024, ISSN 2643-1564
Editore: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PhysRevResearch.6.043182

Topological Zero Modes and Correlation Pumping in an Engineered Kondo Lattice

Autori: Zina Lippo; Elizabeth Louis Pereira; Jose L. Lado; Guangze Chen
Pubblicato in: Physical Review Letters, 2025, ISSN 1079-7114
Editore: American Physical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.17202

Many-body Liouvillian dynamics with a non-Hermitian tensor-network kernel polynomial algorithm

Autori: Chen, Guangze; Lado, Jose L.; Song, Fei
Pubblicato in: Physical Review Research, 2024, ISSN 2643-1564
Editore: American Physical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.06282