Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Simulating non-Hermitian many-body topological phases with giant atoms

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publikacje

Simulating open quantum systems with giant atoms (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Guangze Chen; Anton Frisk Kockum
Opublikowane w: Quantum Science and Technology, 2025, ISSN 2058-9565
Wydawca: IOP Publishing Ltd
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.13678

Many-body Liouvillian dynamics with a non-Hermitian tensor-network kernel polynomial algorithm (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Guangze Chen, Jose L. Lado, Fei Song
Opublikowane w: Physical Review Research, Numer 6, 2024, ISSN 2643-1564
Wydawca: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PhysRevResearch.6.043182

Topological Zero Modes and Correlation Pumping in an Engineered Kondo Lattice (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Zina Lippo; Elizabeth Louis Pereira; Jose L. Lado; Guangze Chen
Opublikowane w: Physical Review Letters, 2025, ISSN 1079-7114
Wydawca: American Physical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.17202

Many-body Liouvillian dynamics with a non-Hermitian tensor-network kernel polynomial algorithm (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Chen, Guangze; Lado, Jose L.; Song, Fei
Opublikowane w: Physical Review Research, 2024, ISSN 2643-1564
Wydawca: American Physical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.06282

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0