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iDriving – Intelligent & Digital Roadway Infrastructure for Vehicles Integrated with Next-Gen Technologies

Description du projet

Des solutions avancées pour la sécurité routière en ville et sur les routes secondaires

La sécurité routière en Europe demeure une préoccupation majeure, en particulier dans les zones urbaines où les interactions entre les grands véhicules et les usagers vulnérables posent des problèmes. L’introduction des véhicules CCA (connectés, coopératifs et automatisés) ajoute à la complexité et génère des problèmes de compatibilité avec les véhicules existants. Les routes périphériques sont également confrontées à des problèmes d’entretien, de réparation et de sous-investissement. iDriving est un prototype avancé de véhicule-à-infrastructure (V2I) qui améliore la sécurité routière des routes urbaines et rurales. Il propose un catalogue de critères de sécurité destiné à tous les usagers de la route et, assisté par des analyses en temps réel pilotées par l’IA, des jumeaux numériques et des technologies prédictives, il surveille l’état des routes, améliore la gestion du trafic et émet des alertes précoces pour prévenir les incidents. S’inscrivant dans le cadre du projet Vision Zero de l’UE, le projet iDriving, financé par l’UE, propose une solution évolutive qui s’adapte aux tendances modernes de transport.

Objectif

iDriving aims to deliver a TRL 6 prototype based on seven key pillars, all designed to work synergistically to create an interactive, accurate and efficient solution to improve infrastructure safety of urban and secondary rural roads. (i) A Safety Criteria Catalogue (SCC) for all road users for secondary and urban roads. This establishes a benchmark for safety standards and KPIs, forming the foundational blueprint that guides all aspects of the iDriving system. (ii) Common communication solutions, ensuring a seamless and real-time exchange of data across a diverse range of sensors from various vehicles and road infrastructures. (iii) Innovative sensor integration on compact packages. These can be easily deployed and maintained on both vehicles and road infrastructure, particularly on secondary and urban roads, thus acting as core data collection or independent processing hubs for onsite analysis. (iv) Efficient and accurate monitoring services. This includes visual inspection of the road network, vehicle behavior analysis, and the analysis of weather conditions, all crucial for proactive road safety management. (v) Intelligence to maintenance operations to reduce the costs and impact on other users through advanced tools like 3D visualization, defect detection at the local level, and optimal traffic management. (vi) AI-based warning mechanisms that can provide real-time alerts about hazardous conditions or accidents either on road infrastructure with signs or lightning or directly to vehicle users via enhanced interfaces. The final pillar ensures the seamless integration of all these elements, bringing together sophisticated AI-driven analytics, machine learning, sensor fusion, and cutting-edge simulations into a (vii) Digital Twin of the road infrastructure. This facilitates the anticipation, identification, and response to a wide range of road conditions and events in real-time.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL5-2023-D6-01

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Coordinateur

ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
Contribution nette de l'UE
€ 683 750,00
Adresse
CHARILAOU THERMI ROAD 6 KM
570 01 THERMI THESSALONIKI
Grèce
Région
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 683 750,00

Participants (15)

Partenaires (1)