Description du projet
Trouver un juste équilibre entre les avantages de l’IA et les préoccupations environnementales
En cette ère numérique, l’intelligence artificielle (IA) soutient la croissance économique, mais ses besoins croissants en énergie et en matériaux soulèvent des préoccupations environnementales. La prolifération des systèmes d’IA s’accompagne d’une augmentation de leur empreinte carbone, ce qui met en péril les efforts de développement durable. La recherche d’un équilibre entre les avantages de l’IA et ses incidences sur l’environnement est devenue une préoccupation politique urgente dans le monde entier. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie (MSCA), le projet LIBRA se propose de cartographier les empreintes carbone des investissements dans l’IA, de les aligner sur les objectifs de développement durable et de calculer les équilibres optimaux pour les politiques nationales. Sous la direction de l’Institut royal de technologie de Stockholm et de l’université de Zurich, LIBRA développe des outils innovants pour harmoniser la croissance de l’IA avec le développement durable, en élaborant le règlement sur l’IA de l’UE et une feuille de route pour un avenir numérique plus vert.
Objectif
LIBRA (Leveraging artificial Intelligence to Balance tRade-offs in the digital economy) will assess and compute positive and negative impacts on AI systems on society and the environment and it will optimize them to support policy-makers in Europe and beyond. Artificial Intelligence (AI) contributes to the development of the digital economy and expands the opportunities for sustainable development. However, as computing needs grow, AI systems and applications raise concerns about their environmental implications. Acknowledging this trade-off and achieving an optimal combination between the carbon footprint of AI systems and the benefits they contribute spurring is becoming a key policy concern, but remains an unresolved issue. By combining finance, AI and decision theory, LIBRA aims at filling this gap developing, testing and proposing policy-oriented innovative approaches and tools to: (i) map how investments in AI systems and applications contribute to generating carbon emissions worldwide; (ii) discover how the digital economy enables the achievement of the 17 Sustainable Development Goals (SDGs); (iii) compute the optimal balance between carbon emissions and sustainability objectives to inform national policies. LIBRA will contribute to the ongoing debate about AI and sustainability by combining approaches from computer science (i.e. Natural Language Processing and Deep Reinforcement Learning), complex systems (i.e. network science) and economics (i.e. decision theory) in a holistic framework. The project outcomes will support the discussion around the EU AI Act and the development of a solid sustainability roadmap which accounts for the growing opportunities spurred by the digital economy. LIBRA will last 24 months and it will be mainly conducted at the Royal Institute of Technology (KTH) in Stockholm (Sweden) with a secondment period at the University of Zurich (UZH) in Zurich (Switzerland).
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences sociales économie et affaires économie
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement du langage naturel
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage par renforcement
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
100 44 Stockholm
Suède
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.