Projektbeschreibung
Abwägung zwischen den Vorteilen der KI und Umweltbelangen
Im digitalen Zeitalter fördert die künstliche Intelligenz (KI) das Wirtschaftswachstum, wirft aber aufgrund ihres steigenden Energie- und Materialbedarfs ökologische Bedenken auf. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Systemen steigt auch ihr CO2-Fußabdruck, was eine Herausforderung für die Bemühungen um Nachhaltigkeit darstellt. Die Abwägung zwischen den Vorteilen der KI und ihren Umweltauswirkungen ist weltweit zu einem dringenden politischen Anliegen geworden. Im über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekt LIBRA sollen der CO2-Fußabdruck von KI-Investitionen kartiert, diese mit den Zielen für nachhaltige Entwicklung in Einklang gebracht und optimale Bilanzen für die nationale Politik berechnet werden. LIBRA steht unter der Leitung der Königlichen Technischen Hochschule in Stockholm und der Universität Zürich und leistet Pionierarbeit bei der Entwicklung innovativer Instrumente, um das Wachstum der KI mit Nachhaltigkeit in Einklang zu bringen und das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz sowie einen Fahrplan für eine grünere digitale Zukunft zu gestalten.
Ziel
LIBRA (Leveraging artificial Intelligence to Balance tRade-offs in the digital economy) will assess and compute positive and negative impacts on AI systems on society and the environment and it will optimize them to support policy-makers in Europe and beyond. Artificial Intelligence (AI) contributes to the development of the digital economy and expands the opportunities for sustainable development. However, as computing needs grow, AI systems and applications raise concerns about their environmental implications. Acknowledging this trade-off and achieving an optimal combination between the carbon footprint of AI systems and the benefits they contribute spurring is becoming a key policy concern, but remains an unresolved issue. By combining finance, AI and decision theory, LIBRA aims at filling this gap developing, testing and proposing policy-oriented innovative approaches and tools to: (i) map how investments in AI systems and applications contribute to generating carbon emissions worldwide; (ii) discover how the digital economy enables the achievement of the 17 Sustainable Development Goals (SDGs); (iii) compute the optimal balance between carbon emissions and sustainability objectives to inform national policies. LIBRA will contribute to the ongoing debate about AI and sustainability by combining approaches from computer science (i.e. Natural Language Processing and Deep Reinforcement Learning), complex systems (i.e. network science) and economics (i.e. decision theory) in a holistic framework. The project outcomes will support the discussion around the EU AI Act and the development of a solid sustainability roadmap which accounts for the growing opportunities spurred by the digital economy. LIBRA will last 24 months and it will be mainly conducted at the Royal Institute of Technology (KTH) in Stockholm (Sweden) with a secondment period at the University of Zurich (UZH) in Zurich (Switzerland).
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordinator
100 44 Stockholm
Schweden