Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Leveraging artificial Intelligence to Balance tRade-offs in the digital economy

Opis projektu

Sztuczna inteligencja – równoważenie korzyści i kwestii ochrony środowiska

Jednym z nieodłącznych elementów ery cyfrowej jest sztuczna inteligencja (AI), która wspiera wzrost gospodarczy, ale z drugiej strony budzi też obawy związane z negatywnym wpływem na środowisko – ze względu na spory wzrost zużycia energii i materiałów. Coraz szersze wykorzystanie systemów AI przyczynia się do wzrostu ich śladu węglowego, co stanowi wyzwanie w kontekście realizacji celów zrównoważonego rozwoju. Z tego względu jednym z ważniejszych punktów światowej agendy politycznej stało się poszukiwanie równowagi między czerpaniem korzyści z AI a ochroną środowiska. Korzystając ze wsparcia działań „Maria Skłodowska-Curie” (MSCA), zespół projektu LIBRA podjął się zmapowania śladu węglowego inwestycji w rozwiązania AI, dostosowania ich do celów zrównoważonego rozwoju i obliczenia optymalnego bilansu na potrzeby polityk krajowych. Projekt LIBRA, realizowany pod kierownictwem Królewskiego Instytutu Technologicznego w Sztokholmie i Uniwersytetu w Zurychu, jest pionierskim przedsięwzięciem poświęconym opracowaniu innowacyjnych narzędzi na potrzeby dostosowania rozwiązań AI do celów zrównoważonego rozwoju, wnosząc tym samym wkład w unijny akt w sprawie sztucznej inteligencji oraz plan działania na rzecz bardziej ekologicznej cyfrowej przyszłości Europy.

Cel

LIBRA (Leveraging artificial Intelligence to Balance tRade-offs in the digital economy) will assess and compute positive and negative impacts on AI systems on society and the environment and it will optimize them to support policy-makers in Europe and beyond. Artificial Intelligence (AI) contributes to the development of the digital economy and expands the opportunities for sustainable development. However, as computing needs grow, AI systems and applications raise concerns about their environmental implications. Acknowledging this trade-off and achieving an optimal combination between the carbon footprint of AI systems and the benefits they contribute spurring is becoming a key policy concern, but remains an unresolved issue. By combining finance, AI and decision theory, LIBRA aims at filling this gap developing, testing and proposing policy-oriented innovative approaches and tools to: (i) map how investments in AI systems and applications contribute to generating carbon emissions worldwide; (ii) discover how the digital economy enables the achievement of the 17 Sustainable Development Goals (SDGs); (iii) compute the optimal balance between carbon emissions and sustainability objectives to inform national policies. LIBRA will contribute to the ongoing debate about AI and sustainability by combining approaches from computer science (i.e. Natural Language Processing and Deep Reinforcement Learning), complex systems (i.e. network science) and economics (i.e. decision theory) in a holistic framework. The project outcomes will support the discussion around the EU AI Act and the development of a solid sustainability roadmap which accounts for the growing opportunities spurred by the digital economy. LIBRA will last 24 months and it will be mainly conducted at the Royal Institute of Technology (KTH) in Stockholm (Sweden) with a secondment period at the University of Zurich (UZH) in Zurich (Switzerland).

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

KUNGLIGA TEKNISKA HOEGSKOLAN
Wkład UE netto
€ 222 727,68
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (1)