Projektbeschreibung
N2O-Emissionen aus landwirtschaftlichen Böden
Landwirtschaftliche Böden sind die Hauptquelle für Emissionen von Distickstoffoxid (N2O) in die Atmosphäre aufgrund menschlicher Aktivitäten. Diese sind eine Gefahr für die Ozonschicht. Das tatsächliche Ausmaß und die kritischen Einflussfaktoren dieser Emissionen sind jedoch weiterhin unbekannt. Finanziert über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird im Projekt COLOSSAL ein modellgestützter Rahmen aufgestellt, um die globale Quantifizierung und das Wissen zu N2O-Emissionen aus landwirtschaftlichen Böden auszubauen. Im Projekt werden umfassende Datenbanken zu N2O-Emissionen und dem Ernteertrag aufgestellt, globale N2O-Emissionen mit einem fortschrittlichen terrestrischen Biosphärenmodell quantifiziert und mittels interpretierbarer Modelle des maschinellen Lernens die Hauptfaktoren für N2O-Emissionen bestimmt. Das COLOSSAL-Team bezieht auch Prognosen zum Klimawandel und Klimaschutzmaßnahmen ein, um Szenarien zu künftigen N2O-Emissionen aufzustellen.
Ziel
Agricultural soils are the primary human-induced source of atmospheric nitrous oxide (N2O) emissions, a potent greenhouse gas and the most significant damaging substance of the ozone layer. Climate change and the projected increases in food demand, agricultural land area, and fertilizer use are expected to increase N2O emissions over the coming decades. However, the actual magnitude and the key-influencing factors remain highly uncertain. COLOSSAL will develop an innovative models-driven framework to improve global quantification and understanding of N2O emissions from agricultural soils. First, I will produce comprehensive databases of N2O emissions and crop productivity at site- and regional-scale, establishing the foundation for subsequent steps. Second, I will use an advanced terrestrial biosphere model for a mechanistic-based quantification of global N2O emissions from agricultural soils, covering historical and current time periods. Third, I will implement interpretable machine-learning models to unravel the key drivers and estimate N2O emissions globally, including plant-soil-atmosphere interactions and management practices. Finally, I will unfold future N2O emission scenarios by incorporating climate change projections and mitigation practices into the terrestrial biosphere model informed by interpretable machine-learning models. COLOSSAL, stemming from 3 leading multi-disciplinary research groups, will take place during the 2-year outgoing phase at the Massachusetts Institute of Technology including an 8-month secondment at Boston College (USA), and 1-year return phase at Aarhus University (Denmark). Overall, COLOSSAL will advance our understanding of N2O emissions from global agricultural soils, contributing decisively to the design of more effective strategies for mitigating worldwide greenhouse gas emissions in the future.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF -Koordinator
8000 Aarhus C
Dänemark