Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

enhanCed glObaL quantificatiOn and underStanding of nitrouS oxide emissions from Agricultural soiLs

Opis projektu

Zrozumienie emisji N2O z gleb rolnych

Gleby rolne stanowią główne źródło emisji podtlenku azotu (N2O) do atmosfery, co stanowi zagrożenie dla warstwy ozonowej. Jednak dokładny poziom tych emisji i wpływające na nie czynniki krytyczne pozostają niepewne. Projekt COLOSSAL finansowany z programu MSCA dąży do opracowania ram na bazie modelu, aby poprawić oszacowanie ilościowe i zrozumienie emisji N2O z gleb rolnych. Projekt będzie obejmował stworzenie kompleksowych baz danych zawierających emisje N2O i produktywność upraw, oznaczenie ilościowe globalnych emisji N2O za pomocą zaawansowanego modelu biosfery ziemskiej oraz wykorzystanie wyjaśnialnych modeli uczenia maszynowego do określenia najważniejszych czynników sprzyjających emisjom N2O. Projekt COLOSSAL uwzględni również prognozy zmian klimatu i praktyki łagodzące w celu prognozowania przyszłych scenariuszy emisji N2O.

Cel

Agricultural soils are the primary human-induced source of atmospheric nitrous oxide (N2O) emissions, a potent greenhouse gas and the most significant damaging substance of the ozone layer. Climate change and the projected increases in food demand, agricultural land area, and fertilizer use are expected to increase N2O emissions over the coming decades. However, the actual magnitude and the key-influencing factors remain highly uncertain. COLOSSAL will develop an innovative models-driven framework to improve global quantification and understanding of N2O emissions from agricultural soils. First, I will produce comprehensive databases of N2O emissions and crop productivity at site- and regional-scale, establishing the foundation for subsequent steps. Second, I will use an advanced terrestrial biosphere model for a mechanistic-based quantification of global N2O emissions from agricultural soils, covering historical and current time periods. Third, I will implement interpretable machine-learning models to unravel the key drivers and estimate N2O emissions globally, including plant-soil-atmosphere interactions and management practices. Finally, I will unfold future N2O emission scenarios by incorporating climate change projections and mitigation practices into the terrestrial biosphere model informed by interpretable machine-learning models. COLOSSAL, stemming from 3 leading multi-disciplinary research groups, will take place during the 2-year outgoing phase at the Massachusetts Institute of Technology including an 8-month secondment at Boston College (USA), and 1-year return phase at Aarhus University (Denmark). Overall, COLOSSAL will advance our understanding of N2O emissions from global agricultural soils, contributing decisively to the design of more effective strategies for mitigating worldwide greenhouse gas emissions in the future.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

AARHUS UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 309 951,36
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (2)