Projektbeschreibung
Neuer Ansatz für Fangprognosen bei Thunfisch
Bei Thunfisch, der einen Anteil von 10 % an den weltweiten Meeresfänge verzeichnet und zahlreiche Arbeitsplätze sichert, bestehen aufgrund von Überfischung und Klimawandel große Herausforderungen. Ziel des über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen finanzierten Projekts CST-TUNA ist es, sich mit diesen Problemen zu befassen, indem es Bayessche Raummodelle verwendet, insbesondere die integrierte geschichtete Laplace Approximation. Es wird die Dynamik der Fänge und Preise bei Thunfisch vorhersagen und dabei auch Umweltfaktoren berücksichtigen. In das Projekt werden zudem Prognosen des norwegischen Klimavorhersagemodells einfließen, um genaue Vorhersagen über den Thunfischfang und die Preisschwankungen im nächsten Jahrzehnt zu erhalten. Zudem wird eine Webanwendung entwickelt, die wissenschaftliche Erkenntnisse bereitstellt. Diese Ergebnisse werden unser Verständnis des Thunfischfangs und der Klimaanfälligkeit verbessern, Bemühungen um Nachhaltigkeit unterstützen, Küstengemeinden stärken und mit den UN-Zielen für nachhaltige Entwicklung in Einklang bringen.
Ziel
Tuna, a cornerstone of global fisheries, representing 10% of marine catches and sustaining numerous jobs, confronts pressing challenges from overfishing and climate change. To address these issues comprehensively, our proposal outlines a three-fold strategy: 1 - Advanced Spatial Modeling: We will employ Bayesian spatial models, specifically INLA (Integrated Nested Laplace Approximation), to predict tuna catch and price dynamics while considering vital environmental factors. This approach will unveil intricate relationships between catch, prices, and environmental variables, providing a deeper understanding of the complex interplay; 2 - Climate-Based Predictions: Building upon the insights gained from our spatial models, we will integrate predictions from the Norwegian Climate Prediction Model (NorCPM). This integration will allow us to provide skillful forecasts for tuna catch and price fluctuations over the next decade. These forecasts are invaluable for anticipating and responding to dynamic changes in the tuna industry, enhancing its resilience; 3 - User-Friendly Web Application: In collaboration with experts from ICES (International Council for the Exploration of the Sea) and the Norwegian IMR (Institute of Marine Research), we will develop a user-friendly web application. By developing this tool, we aim to make our scientific insights accessible to a wide audience, including researchers, managers, and policymakers. This project not only enhances our understanding of tuna fisheries and climate vulnerabilities but also empowers coastal communities, supports sustainability, and aligns with the Sustainable Development Goals. Our commitment to open-science practices ensures lasting impact through readily available project code and results.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordinator
5020 Bergen
Norwegen