Opis projektu
Nowe podejście do prognozowania połowów tuńczyka
Tuńczyk, który stanowi 10% światowych połowów morskich i utrzymuje wiele miejsc pracy, stoi w obliczu wyzwań związanych z przełowieniem i zmianami klimatu. Finansowany z programu MSCA projekt CST-TUNA zajmie się tymi kwestiami, wykorzystując bayesowskie modele przestrzenne, w szczególności zintegrowaną zagnieżdżoną aproksymację Laplace'a (INLA). Pozwoli to przewidzieć dynamikę połowów i cen tuńczyka, przy jednoczesnym uwzględnieniu czynników środowiskowych. Projekt uwzględni również prognozy z norweskiego modelu przewidywania klimatu, aby zapewnić dokładne informacje dotyczące przyszłości połowów tuńczyka i wahań cen w ciągu następnej dekady. W ramach projektu zostanie również opracowana aplikacja internetową dostarczająca spostrzeżeń naukowych. Wyniki te pozwolą nam lepiej zrozumieć rybołówstwo tuńczyka i jego podatność na zagrożenia klimatyczne, zwiększyć wysiłki na rzecz zrównoważonego rozwoju, wzmocnić pozycję społeczności nadbrzeżnych i dostosować się do celów zrównoważonego rozwoju ONZ.
Cel
Tuna, a cornerstone of global fisheries, representing 10% of marine catches and sustaining numerous jobs, confronts pressing challenges from overfishing and climate change. To address these issues comprehensively, our proposal outlines a three-fold strategy: 1 - Advanced Spatial Modeling: We will employ Bayesian spatial models, specifically INLA (Integrated Nested Laplace Approximation), to predict tuna catch and price dynamics while considering vital environmental factors. This approach will unveil intricate relationships between catch, prices, and environmental variables, providing a deeper understanding of the complex interplay; 2 - Climate-Based Predictions: Building upon the insights gained from our spatial models, we will integrate predictions from the Norwegian Climate Prediction Model (NorCPM). This integration will allow us to provide skillful forecasts for tuna catch and price fluctuations over the next decade. These forecasts are invaluable for anticipating and responding to dynamic changes in the tuna industry, enhancing its resilience; 3 - User-Friendly Web Application: In collaboration with experts from ICES (International Council for the Exploration of the Sea) and the Norwegian IMR (Institute of Marine Research), we will develop a user-friendly web application. By developing this tool, we aim to make our scientific insights accessible to a wide audience, including researchers, managers, and policymakers. This project not only enhances our understanding of tuna fisheries and climate vulnerabilities but also empowers coastal communities, supports sustainability, and aligns with the Sustainable Development Goals. Our commitment to open-science practices ensures lasting impact through readily available project code and results.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordynator
5020 Bergen
Norwegia