Descrizione del progetto
Una nuova iniziativa per affrontare le sfide della sicurezza semantica e potenziare l’autonomia dei robot
I recenti progressi nell’apprendimento automatico hanno permesso ai robot di comprendere semanticamente i loro ambienti e di interagire in modo più naturale con gli esseri umani. Ma quando i robot affrontano ambienti reali, le interazioni fisiche comportano delle difficoltà, in particolare per garantire un processo decisionale sicuro. Gli approcci convenzionali si concentrano sui vincoli di sicurezza espliciti, ma la traduzione della comprensione semantica in azioni sicure rimane un processo complesso. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie (MSCA), il progetto SSDM affronta questa lacuna. Collegando percezione e azione, il progetto si propone di dotare i robot della capacità di prendere decisioni intelligenti e semanticamente sicure. Grazie a strutture matematiche e strumenti algoritmici innovativi, SSDM promette di rivoluzionare l’autonomia dei robot, migliorando la sicurezza e l’efficienza in diverse applicazioni pratiche.
Obiettivo
Recent breakthroughs in machine learning have opened up opportunities for robots to build a semantic understanding of their operating environment and interact with humans in more natural ways. While machine learning has unlocked new potentials for robot autonomy, as robots venture into the real world, physical interactions with the surrounding environment pose additional challenges. One typical challenge in practical applications is providing safety guarantees in robot decision-making. Much of the safe robot decision-making literature today focuses on explicit safety constraints defined in the robot state and input space. However, in practical applications, robots are often required to infer semantics-grounded safe actions from perception input. While recent machine learning techniques are increasingly capable of distilling semantic information from perception, translating the semantic understanding to explicit safety constraints is non-trivial. In this proposed project, we aim to close the perception-action loop and develop mathematical foundations and algorithmic tools that enable robots to make intelligent and semantically safe decisions.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
80333 Muenchen
Germania
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.