Integrating longitudinal multi-modal profiling of metastatic breast cancer patients for high-definition oncology

Información del proyecto

HD-BRECA

Identificador del acuerdo de subvención: 101155328

DOI

10.3030/101155328

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 18 Abril 2024

Fecha de inicio 1 Junio 2024

Fecha de finalización 31 Mayo 2026

Financiado con arreglo a

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 165 312,96

Coordinado por

FUNDACION SECTOR PUBLICO ESTATAL CENTRO NACIONAL INVESTIGACIONES ONCOLOGICAS CARLOS III
Spain

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

A Phase IB Study of Binimetinib and Palbociclib in Molecularly Selected Advanced Triple-Negative Breast Cancer

Autores: Luis Manso, Rodrigo Sánchez-Bayona, Juan Antonio Guerra, Alfonso Cortés-Salgado, Juan Miguel Cejalvo, José A. García-Saenz, Serafín Morales, Lucía González-Cortijo, Silvana Mourón, María J. Bueno, Leonardo D. Garma, Miguel Quintela-Fandino
Publicado en: Cancer Research Communications, Edición 5, 2025, ISSN 2767-9764
Editor: American Association for Cancer Research (AACR)
DOI: 10.1158/2767-9764.CRC-25-0428

Applicability of epigenetic age models to next-generation methylation arrays

Autores: Leonardo D. Garma, Miguel Quintela-Fandino
Publicado en: Genome Medicine, Edición 16, 2024, ISSN 1756-994X
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13073-024-01387-4

Conference proceedings (2)

2815P Explainable AI model for cancer prognosis using weighted analysis of patient-reported outcomes (PROs)

Autores: E. Núñez Berrueco, L.D. Garma, S. Pernas Simon, D. Vicente Baz, M.R. Garcia Campelo, M. Fernandez Bruno, J. Terrasa, A. Perello Martorell, D. Jimenez, R. Vera, B. Bermejo, S. Gonzalez, J.A. Guerra Martínez, A. Morillas, A. López-Alonso, B. Nasarra-Lopez, R. Colomer Bosch, A. Artes-Rodriguez, A. Rodríguez-Patón, M. Quintela-Fandino
Publicado en: Annals of Oncology, Edición 36, 2026, ISSN 0923-7534
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ANNONC.2025.08.3427

Remote physiologic and behavioral monitoring to predict early treatment response in metastatic cancer: High-Definition Oncology study (HDOs) preliminary results.

Autores: Leire Paz-Arbaizar, María Sauras, Sonia Pernas, David Vicente, Rosario Garcia-Campelo, Josefa Terrasa, Ramon Colomer Bosch, Ruth Vera, Desirée Jiménez, Santiago Gonzalez- Santiago, Begona Bermejo, Antonio López-Alonso, Berta Nasarre, Leonardo Garma, Pablo Martínez Olmos, Antonio Artés Rodríguez, Miguel Quintela-Fandino
Publicado en: Journal of Clinical Oncology, Edición 43, 2025, ISSN 0732-183X
Editor: American Society of Clinical Oncology (ASCO)
DOI: 10.1200/JCO.2025.43.16_SUPPL.1651