Integrating longitudinal multi-modal profiling of metastatic breast cancer patients for high-definition oncology

Informazioni relative al progetto

HD-BRECA

ID dell’accordo di sovvenzione: 101155328

DOI

10.3030/101155328

Progetto chiuso

Data della firma CE 18 Aprile 2024

Data di avvio 1 Giugno 2024

Data di completamento 31 Maggio 2026

Finanziato da

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 165 312,96

Coordinato da

FUNDACION SECTOR PUBLICO ESTATAL CENTRO NACIONAL INVESTIGACIONES ONCOLOGICAS CARLOS III
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

A Phase IB Study of Binimetinib and Palbociclib in Molecularly Selected Advanced Triple-Negative Breast Cancer

Autori: Luis Manso, Rodrigo Sánchez-Bayona, Juan Antonio Guerra, Alfonso Cortés-Salgado, Juan Miguel Cejalvo, José A. García-Saenz, Serafín Morales, Lucía González-Cortijo, Silvana Mourón, María J. Bueno, Leonardo D. Garma, Miguel Quintela-Fandino
Pubblicato in: Cancer Research Communications, Numero 5, 2025, ISSN 2767-9764
Editore: American Association for Cancer Research (AACR)
DOI: 10.1158/2767-9764.CRC-25-0428

Applicability of epigenetic age models to next-generation methylation arrays

Autori: Leonardo D. Garma, Miguel Quintela-Fandino
Pubblicato in: Genome Medicine, Numero 16, 2024, ISSN 1756-994X
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13073-024-01387-4

Conference proceedings (2)

2815P Explainable AI model for cancer prognosis using weighted analysis of patient-reported outcomes (PROs)

Autori: E. Núñez Berrueco, L.D. Garma, S. Pernas Simon, D. Vicente Baz, M.R. Garcia Campelo, M. Fernandez Bruno, J. Terrasa, A. Perello Martorell, D. Jimenez, R. Vera, B. Bermejo, S. Gonzalez, J.A. Guerra Martínez, A. Morillas, A. López-Alonso, B. Nasarra-Lopez, R. Colomer Bosch, A. Artes-Rodriguez, A. Rodríguez-Patón, M. Quintela-Fandino
Pubblicato in: Annals of Oncology, Numero 36, 2026, ISSN 0923-7534
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ANNONC.2025.08.3427

Remote physiologic and behavioral monitoring to predict early treatment response in metastatic cancer: High-Definition Oncology study (HDOs) preliminary results.

Autori: Leire Paz-Arbaizar, María Sauras, Sonia Pernas, David Vicente, Rosario Garcia-Campelo, Josefa Terrasa, Ramon Colomer Bosch, Ruth Vera, Desirée Jiménez, Santiago Gonzalez- Santiago, Begona Bermejo, Antonio López-Alonso, Berta Nasarre, Leonardo Garma, Pablo Martínez Olmos, Antonio Artés Rodríguez, Miguel Quintela-Fandino
Pubblicato in: Journal of Clinical Oncology, Numero 43, 2025, ISSN 0732-183X
Editore: American Society of Clinical Oncology (ASCO)
DOI: 10.1200/JCO.2025.43.16_SUPPL.1651