Integrating longitudinal multi-modal profiling of metastatic breast cancer patients for high-definition oncology

Projektinformationen

HD-BRECA

ID Finanzhilfevereinbarung: 101155328

DOI

10.3030/101155328

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 18 April 2024

Startdatum 1 Juni 2024

Enddatum 31 Mai 2026

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 165 312,96

Koordiniert durch

FUNDACION SECTOR PUBLICO ESTATAL CENTRO NACIONAL INVESTIGACIONES ONCOLOGICAS CARLOS III
Spain

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

A Phase IB Study of Binimetinib and Palbociclib in Molecularly Selected Advanced Triple-Negative Breast Cancer

Autoren: Luis Manso, Rodrigo Sánchez-Bayona, Juan Antonio Guerra, Alfonso Cortés-Salgado, Juan Miguel Cejalvo, José A. García-Saenz, Serafín Morales, Lucía González-Cortijo, Silvana Mourón, María J. Bueno, Leonardo D. Garma, Miguel Quintela-Fandino
Veröffentlicht in: Cancer Research Communications, Ausgabe 5, 2025, ISSN 2767-9764
Herausgeber: American Association for Cancer Research (AACR)
DOI: 10.1158/2767-9764.CRC-25-0428

Applicability of epigenetic age models to next-generation methylation arrays

Autoren: Leonardo D. Garma, Miguel Quintela-Fandino
Veröffentlicht in: Genome Medicine, Ausgabe 16, 2024, ISSN 1756-994X
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13073-024-01387-4

Conference proceedings (2)

2815P Explainable AI model for cancer prognosis using weighted analysis of patient-reported outcomes (PROs)

Autoren: E. Núñez Berrueco, L.D. Garma, S. Pernas Simon, D. Vicente Baz, M.R. Garcia Campelo, M. Fernandez Bruno, J. Terrasa, A. Perello Martorell, D. Jimenez, R. Vera, B. Bermejo, S. Gonzalez, J.A. Guerra Martínez, A. Morillas, A. López-Alonso, B. Nasarra-Lopez, R. Colomer Bosch, A. Artes-Rodriguez, A. Rodríguez-Patón, M. Quintela-Fandino
Veröffentlicht in: Annals of Oncology, Ausgabe 36, 2026, ISSN 0923-7534
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ANNONC.2025.08.3427

Remote physiologic and behavioral monitoring to predict early treatment response in metastatic cancer: High-Definition Oncology study (HDOs) preliminary results.

Autoren: Leire Paz-Arbaizar, María Sauras, Sonia Pernas, David Vicente, Rosario Garcia-Campelo, Josefa Terrasa, Ramon Colomer Bosch, Ruth Vera, Desirée Jiménez, Santiago Gonzalez- Santiago, Begona Bermejo, Antonio López-Alonso, Berta Nasarre, Leonardo Garma, Pablo Martínez Olmos, Antonio Artés Rodríguez, Miguel Quintela-Fandino
Veröffentlicht in: Journal of Clinical Oncology, Ausgabe 43, 2025, ISSN 0732-183X
Herausgeber: American Society of Clinical Oncology (ASCO)
DOI: 10.1200/JCO.2025.43.16_SUPPL.1651