Integrating longitudinal multi-modal profiling of metastatic breast cancer patients for high-definition oncology

Informations projet

HD-BRECA

N° de convention de subvention: 101155328

DOI

10.3030/101155328

Projet clôturé

Date de signature de la CE 18 Avril 2024

Date de début 1 Juin 2024

Date de fin 31 Mai 2026

Financé au titre de

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Coût total

Aucune donnée

Contribution de l’UE

€ 165 312,96

Coordonné par

FUNDACION SECTOR PUBLICO ESTATAL CENTRO NACIONAL INVESTIGACIONES ONCOLOGICAS CARLOS III
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publications

Peer reviewed articles (2)

A Phase IB Study of Binimetinib and Palbociclib in Molecularly Selected Advanced Triple-Negative Breast Cancer

Auteurs: Luis Manso, Rodrigo Sánchez-Bayona, Juan Antonio Guerra, Alfonso Cortés-Salgado, Juan Miguel Cejalvo, José A. García-Saenz, Serafín Morales, Lucía González-Cortijo, Silvana Mourón, María J. Bueno, Leonardo D. Garma, Miguel Quintela-Fandino
Publié dans: Cancer Research Communications, Numéro 5, 2025, ISSN 2767-9764
Éditeur: American Association for Cancer Research (AACR)
DOI: 10.1158/2767-9764.CRC-25-0428

Applicability of epigenetic age models to next-generation methylation arrays

Auteurs: Leonardo D. Garma, Miguel Quintela-Fandino
Publié dans: Genome Medicine, Numéro 16, 2024, ISSN 1756-994X
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13073-024-01387-4

Conference proceedings (2)

2815P Explainable AI model for cancer prognosis using weighted analysis of patient-reported outcomes (PROs)

Auteurs: E. Núñez Berrueco, L.D. Garma, S. Pernas Simon, D. Vicente Baz, M.R. Garcia Campelo, M. Fernandez Bruno, J. Terrasa, A. Perello Martorell, D. Jimenez, R. Vera, B. Bermejo, S. Gonzalez, J.A. Guerra Martínez, A. Morillas, A. López-Alonso, B. Nasarra-Lopez, R. Colomer Bosch, A. Artes-Rodriguez, A. Rodríguez-Patón, M. Quintela-Fandino
Publié dans: Annals of Oncology, Numéro 36, 2026, ISSN 0923-7534
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ANNONC.2025.08.3427

Remote physiologic and behavioral monitoring to predict early treatment response in metastatic cancer: High-Definition Oncology study (HDOs) preliminary results.

Auteurs: Leire Paz-Arbaizar, María Sauras, Sonia Pernas, David Vicente, Rosario Garcia-Campelo, Josefa Terrasa, Ramon Colomer Bosch, Ruth Vera, Desirée Jiménez, Santiago Gonzalez- Santiago, Begona Bermejo, Antonio López-Alonso, Berta Nasarre, Leonardo Garma, Pablo Martínez Olmos, Antonio Artés Rodríguez, Miguel Quintela-Fandino
Publié dans: Journal of Clinical Oncology, Numéro 43, 2025, ISSN 0732-183X
Éditeur: American Society of Clinical Oncology (ASCO)
DOI: 10.1200/JCO.2025.43.16_SUPPL.1651