Integrating longitudinal multi-modal profiling of metastatic breast cancer patients for high-definition oncology

Informacje na temat projektu

HD-BRECA

Identyfikator umowy o grant: 101155328

DOI

10.3030/101155328

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 18 Kwietnia 2024

Data rozpoczęcia 1 Czerwca 2024

Data zakończenia 31 Maja 2026

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 165 312,96

Koordynowany przez

FUNDACION SECTOR PUBLICO ESTATAL CENTRO NACIONAL INVESTIGACIONES ONCOLOGICAS CARLOS III
Spain

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publikacje

Peer reviewed articles (2)

A Phase IB Study of Binimetinib and Palbociclib in Molecularly Selected Advanced Triple-Negative Breast Cancer

Autorzy: Luis Manso, Rodrigo Sánchez-Bayona, Juan Antonio Guerra, Alfonso Cortés-Salgado, Juan Miguel Cejalvo, José A. García-Saenz, Serafín Morales, Lucía González-Cortijo, Silvana Mourón, María J. Bueno, Leonardo D. Garma, Miguel Quintela-Fandino
Opublikowane w: Cancer Research Communications, Numer 5, 2025, ISSN 2767-9764
Wydawca: American Association for Cancer Research (AACR)
DOI: 10.1158/2767-9764.CRC-25-0428

Applicability of epigenetic age models to next-generation methylation arrays

Autorzy: Leonardo D. Garma, Miguel Quintela-Fandino
Opublikowane w: Genome Medicine, Numer 16, 2024, ISSN 1756-994X
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13073-024-01387-4

Conference proceedings (2)

2815P Explainable AI model for cancer prognosis using weighted analysis of patient-reported outcomes (PROs)

Autorzy: E. Núñez Berrueco, L.D. Garma, S. Pernas Simon, D. Vicente Baz, M.R. Garcia Campelo, M. Fernandez Bruno, J. Terrasa, A. Perello Martorell, D. Jimenez, R. Vera, B. Bermejo, S. Gonzalez, J.A. Guerra Martínez, A. Morillas, A. López-Alonso, B. Nasarra-Lopez, R. Colomer Bosch, A. Artes-Rodriguez, A. Rodríguez-Patón, M. Quintela-Fandino
Opublikowane w: Annals of Oncology, Numer 36, 2026, ISSN 0923-7534
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.ANNONC.2025.08.3427

Remote physiologic and behavioral monitoring to predict early treatment response in metastatic cancer: High-Definition Oncology study (HDOs) preliminary results.

Autorzy: Leire Paz-Arbaizar, María Sauras, Sonia Pernas, David Vicente, Rosario Garcia-Campelo, Josefa Terrasa, Ramon Colomer Bosch, Ruth Vera, Desirée Jiménez, Santiago Gonzalez- Santiago, Begona Bermejo, Antonio López-Alonso, Berta Nasarre, Leonardo Garma, Pablo Martínez Olmos, Antonio Artés Rodríguez, Miguel Quintela-Fandino
Opublikowane w: Journal of Clinical Oncology, Numer 43, 2025, ISSN 0732-183X
Wydawca: American Society of Clinical Oncology (ASCO)
DOI: 10.1200/JCO.2025.43.16_SUPPL.1651