Description du projet
Prévoir le diabète de type 2 à l’aide de biomarqueurs épigénétiques
Le diabète de type 2 (DT2) est une maladie répandue qui a un impact considérable dans le monde. Les modèles prédictifs actuels se limitent aux stades pré-diabétiques et empêchent toute intervention proactive. Financé par le Conseil européen de la recherche, le projet PredRegNetworks propose une approche révolutionnaire utilisant de nouveaux biomarqueurs épigénétiques. L’idée repose sur le rôle des activateurs et des répresseurs dans les réseaux de régulation. S’appuyant sur ces connaissances, les modèles de prédiction de la maladie proposés devraient atteindre une précision de niveau clinique, même chez les personnes non diabétiques. Ces modèles innovants peuvent identifier les personnes à risque bien avant que les symptômes cliniques ne se manifestent, offrant ainsi la possibilité d’une intervention précoce et de traitements préventifs. La validation de cette approche pourrait conduire au développement d’un test clinique pionnier dans la lutte contre le DT2.
Objectif
Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) is a heterogeneous disease, associated with mortality and severe morbidity, and affecting hundreds of millions of people around the globe. Despite some misconception accepted in the public, current models to predict the onset of T2DM have insufficient power, and are generally limited to individuals that already progressed into pre-diabetes states, at which the assignment of disease-preventing treatments is largely ineffective. Clinical-level prediction power (AUC>0.9) among non-diabetic individuals would enable effective pre-emptive strategies, but the way to produce such predictions remined unknown. Based on a new understanding of enhancer-silencer regulatory networks, I have developed a new class of supreme epigenetic biomarkers. Disease-prediction models that built on the basis of these novel understanding and biomarkers, significantly overpower the best currently-available prediction models. Importantly, these pioneering models can identify the people at risk well before the appearance of any clinical symptoms. Strong preliminary evidence signified the potential to develop the first clinical test to identify the risk to develop T2DM and associated diseases among non-pre-diabetic individuals at the required prediction power, and in time to deliver effective disease-preventing treatments. Validation of these results and demonstration of the effectiveness of the new clinical-level test will allows the directions of the effective (though expensive) preventing treatments to the people at risk, thus dramatically improve the way we are dealing with this harmful disease.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstitution d’accueil
91904 Jerusalem
Israël