Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Listening to Silence: The First Blood Test for Risk of Individuals at Prophylactic Time Windows to Develop Type 2 Diabetes Mellitus

Opis projektu

Przewidywanie cukrzycy typu 2 przy użyciu biomarkerów epigenetycznych

Cukrzyca typu 2 jest powszechną chorobą, która odbija się na całym świecie. Obowiązujące modele predykcyjne są ograniczone do stanów przedcukrzycowych i utrudniają proaktywną interwencję. Finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projekt PredRegNetworks wprowadza przełomowe podejście wykorzystujące nowe biomarkery epigenetyczne. Pomysł ten opiera się na roli wzmacniaczy i wyciszaczy w sieciach regulacyjnych. Dzięki wykorzystaniu tej wiedzy proponowane modele przewidywania choroby powinny osiągnąć dokładność na poziomie klinicznym nawet u osób bez cukrzycy. Te innowacyjne modele mogą identyfikować osoby zagrożone na długo przed pojawieniem się objawów klinicznych, oferując przełomową możliwość wczesnej interwencji i leczenia zapobiegawczego. Walidacja tego podejścia może doprowadzić do opracowania pionierskiego testu klinicznego do walki z cukrzycą typu 2.

Cel

Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) is a heterogeneous disease, associated with mortality and severe morbidity, and affecting hundreds of millions of people around the globe. Despite some misconception accepted in the public, current models to predict the onset of T2DM have insufficient power, and are generally limited to individuals that already progressed into pre-diabetes states, at which the assignment of disease-preventing treatments is largely ineffective. Clinical-level prediction power (AUC>0.9) among non-diabetic individuals would enable effective pre-emptive strategies, but the way to produce such predictions remined unknown. Based on a new understanding of enhancer-silencer regulatory networks, I have developed a new class of supreme epigenetic biomarkers. Disease-prediction models that built on the basis of these novel understanding and biomarkers, significantly overpower the best currently-available prediction models. Importantly, these pioneering models can identify the people at risk well before the appearance of any clinical symptoms. Strong preliminary evidence signified the potential to develop the first clinical test to identify the risk to develop T2DM and associated diseases among non-pre-diabetic individuals at the required prediction power, and in time to deliver effective disease-preventing treatments. Validation of these results and demonstration of the effectiveness of the new clinical-level test will allows the directions of the effective (though expensive) preventing treatments to the people at risk, thus dramatically improve the way we are dealing with this harmful disease.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)