Projektbeschreibung
Typ-2-Diabetes anhand epigenetischer Biomarker vorhersagen
Typ-2-Diabetes mellitus ist eine weit verbreitete Krankheit mit erheblichen globalen Auswirkungen. Die aktuellen Prognosemodelle beschränken sich auf prädiabetische Stadien und behindern ein proaktives Eingreifen. Das vom Europäischen Forschungsrat finanzierte Projekt PredRegNetworks stellt einen bahnbrechenden Ansatz vor, der neuartige epigenetische Biomarker einsetzt. Diese Idee basiert auf der Rolle von Enhancern und Silencern in regulatorischen Netzwerken. Durch die Nutzung dieses Wissens dürften die vorgeschlagenen Modelle zur Krankheitsvorhersage auch bei Menschen ohne Diabetes eine Genauigkeit auf klinischem Niveau erreichen. Mit diesen innovativen Modellen können Personen, die Risiken unterliegen, identifiziert werden, lange bevor sich klinische Symptome manifestieren, und sie bieten eine neue Chance für frühzeitiges Eingreifen und präventive Behandlungen. Die Validierung dieses Ansatzes könnte zur Entwicklung eines bahnbrechenden klinischen Tests zur Bekämpfung von Typ-2-Diabetes führen.
Ziel
Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) is a heterogeneous disease, associated with mortality and severe morbidity, and affecting hundreds of millions of people around the globe. Despite some misconception accepted in the public, current models to predict the onset of T2DM have insufficient power, and are generally limited to individuals that already progressed into pre-diabetes states, at which the assignment of disease-preventing treatments is largely ineffective. Clinical-level prediction power (AUC>0.9) among non-diabetic individuals would enable effective pre-emptive strategies, but the way to produce such predictions remined unknown. Based on a new understanding of enhancer-silencer regulatory networks, I have developed a new class of supreme epigenetic biomarkers. Disease-prediction models that built on the basis of these novel understanding and biomarkers, significantly overpower the best currently-available prediction models. Importantly, these pioneering models can identify the people at risk well before the appearance of any clinical symptoms. Strong preliminary evidence signified the potential to develop the first clinical test to identify the risk to develop T2DM and associated diseases among non-pre-diabetic individuals at the required prediction power, and in time to deliver effective disease-preventing treatments. Validation of these results and demonstration of the effectiveness of the new clinical-level test will allows the directions of the effective (though expensive) preventing treatments to the people at risk, thus dramatically improve the way we are dealing with this harmful disease.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsGastgebende Einrichtung
91904 Jerusalem
Israel