Descrizione del progetto
Previsione del diabete di tipo 2 mediante biomarcatori epigenetici
Il diabete mellito di tipo 2 è una malattia diffusa con un impatto globale significativo. I modelli predittivi prevalenti sono limitati agli stadi pre-diabetici e impediscono un intervento proattivo. Il progetto PredRegNetworks, finanziato dal Consiglio europeo della ricerca, introduce un approccio innovativo che utilizza nuovi biomarcatori epigenetici. L’idea si basa sul ruolo dei potenziatori e dei silenziatori nelle reti di regolazione. Sfruttando queste conoscenze, i modelli di previsione della malattia proposti dovrebbero raggiungere un’accuratezza di livello clinico anche nei soggetti non diabetici. Grazie a questi innovativi modelli sarà possibile identificare gli individui a rischio molto prima che si manifestino i sintomi clinici, offrendo un’opportunità di intervento precoce e trattamenti preventivi. La convalida dell’approccio potrebbe portare allo sviluppo di un test clinico pionieristico per combattere il diabete mellito di tipo 2.
Obiettivo
Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) is a heterogeneous disease, associated with mortality and severe morbidity, and affecting hundreds of millions of people around the globe. Despite some misconception accepted in the public, current models to predict the onset of T2DM have insufficient power, and are generally limited to individuals that already progressed into pre-diabetes states, at which the assignment of disease-preventing treatments is largely ineffective. Clinical-level prediction power (AUC>0.9) among non-diabetic individuals would enable effective pre-emptive strategies, but the way to produce such predictions remined unknown. Based on a new understanding of enhancer-silencer regulatory networks, I have developed a new class of supreme epigenetic biomarkers. Disease-prediction models that built on the basis of these novel understanding and biomarkers, significantly overpower the best currently-available prediction models. Importantly, these pioneering models can identify the people at risk well before the appearance of any clinical symptoms. Strong preliminary evidence signified the potential to develop the first clinical test to identify the risk to develop T2DM and associated diseases among non-pre-diabetic individuals at the required prediction power, and in time to deliver effective disease-preventing treatments. Validation of these results and demonstration of the effectiveness of the new clinical-level test will allows the directions of the effective (though expensive) preventing treatments to the people at risk, thus dramatically improve the way we are dealing with this harmful disease.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsIstituzione ospitante
91904 Jerusalem
Israele