Descripción del proyecto
Estudiar los secretos de los enlaces de carbohidratos para detectar enfermedades
La alimentación influye en la salud. Diferentes hábitos alimenticios están relacionados con las enfermedades cardiovasculares (ECV), el cáncer, la diabetes, la obesidad y la hipertensión. En concreto, el consumo excesivo de carne roja se suele citar como un factor de riesgo de ECV y cáncer. Teniendo esto en cuenta, en el proyecto SugarBiomarker, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se desarrollarán biomarcadores para las ECV y el cáncer. Su equipo empleará matrices nanoimpresas propias con diferentes glicanos para analizar el suero de una gran cohorte con alimentaciones y enfermedades ratificadas. A continuación, se efectuará un análisis de aprendizaje profundo para identificar firmas únicas de anticuerpos, lo que podría posibilitar la detección temprana de enfermedades. Estos diagnósticos basados en carbohidratos prometen consejos alimenticios personalizados y mejores estrategias de tratamiento, lo que permite albergar esperanzas de mejorar el pronóstico de las ECV y del cáncer.
Objetivo
Diet can dramatically affect health, and different dietary habits have been associated with various human diseases such as cancer, cardiovascular diseases (CVD), type II diabetes, obesity, and hypertension. In particular, high consumption of red meat has been frequently suggested as a risk factor for human cancers and CVD. We aim to develop biomarkers for cancer and CVD based on signatures of antibodies against glycans. We developed unique nano-printed arrays with various glycans. These will be used for high-throughput serum screening of a large cohort of individuals with validated diet and disease conditions, followed by deep-learning analysis. Unique signatures of antibodies could potentially identify such diseases at an early stage, to allow personalized dietary recommendations or a better therapeutic window. Thereby, such novel sugar-based disease diagnostics could dramatically improve prognosis of cancer and CVD.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstitución de acogida
69978 Tel Aviv
Israel