Projektbeschreibung
Geheimnisse der Zuckerbindung zur Erkennung von Krankheiten erforschen
Die Ernährung beeinflusst die Gesundheit, wobei unterschiedliche Ernährungsmuster mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen und anderen Krankheiten wie Krebs, Diabetes, Adipositas und Bluthochdruck in Verbindung gebracht werden. Vor allem der übermäßige Verzehr von rotem Fleisch wird häufig als Risikofaktor für Krebs und Herzerkrankungen genannt. In diesem Zusammenhang werden über das ERC-finanzierte Projekt SugarBiomarker Biomarker für Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen entwickelt. Unter Verwendung selbst entwickelter nanogedruckter Arrays mit einer Reihe von Glykanen wird projektintern das Serum einer breiten Kohorte mit validierten Ernährungs- und Krankheitsbedingungen untersucht. Anschließend wird eine Analyse mit tiefem Lernen durchgeführt, um einzigartige Antikörpersignaturen zu ermitteln, die eine frühzeitige Erkennung von Erkrankungen unterstützten könnten. Diese zuckerbasierten Diagnosen versprechen personalisierte Ernährungsempfehlungen und verbesserte Behandlungsstrategien, die Hoffnung auf bessere Ergebnisse bei der Prognose von Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen geben.
Ziel
Diet can dramatically affect health, and different dietary habits have been associated with various human diseases such as cancer, cardiovascular diseases (CVD), type II diabetes, obesity, and hypertension. In particular, high consumption of red meat has been frequently suggested as a risk factor for human cancers and CVD. We aim to develop biomarkers for cancer and CVD based on signatures of antibodies against glycans. We developed unique nano-printed arrays with various glycans. These will be used for high-throughput serum screening of a large cohort of individuals with validated diet and disease conditions, followed by deep-learning analysis. Unique signatures of antibodies could potentially identify such diseases at an early stage, to allow personalized dietary recommendations or a better therapeutic window. Thereby, such novel sugar-based disease diagnostics could dramatically improve prognosis of cancer and CVD.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsGastgebende Einrichtung
69978 Tel Aviv
Israel