Description du projet
Étudier les secrets des liaisons glucidique pour détecter les maladies
Le régime alimentaire influe sur la santé, divers modes d’alimentation sont, en effet, impliqués dans les maladies cardiovasculaires (MCV) et d’autres maladies telles que le cancer, le diabète, l’obésité et l’hypertension. Une consommation excessive de viande rouge est souvent citée comme un facteur de risque de cancer et de maladies cardiaques. Dans ce contexte, le projet SugarBiomarker, financé par le CER, se propose de développer des biomarqueurs pour le cancer et les maladies cardiovasculaires. À l’aide de réseaux nano-imprimés développés par ses soins et d’une gamme de glycanes, le projet passe au crible le sérum d’une vaste cohorte suivant un régime alimentaire et présentant des conditions pathologiques validés. Il procédera ensuite à une analyse par apprentissage profond afin d’identifier des signatures d’anticorps uniques, ce qui pourrait permettre une détection précoce des maladies. Ces diagnostics basés sur le sucre promettent des conseils diététiques personnalisés et des stratégies de traitement améliorées, apportant l’espoir d’une amélioration du pronostic du cancer et des maladies cardiovasculaires.
Objectif
Diet can dramatically affect health, and different dietary habits have been associated with various human diseases such as cancer, cardiovascular diseases (CVD), type II diabetes, obesity, and hypertension. In particular, high consumption of red meat has been frequently suggested as a risk factor for human cancers and CVD. We aim to develop biomarkers for cancer and CVD based on signatures of antibodies against glycans. We developed unique nano-printed arrays with various glycans. These will be used for high-throughput serum screening of a large cohort of individuals with validated diet and disease conditions, followed by deep-learning analysis. Unique signatures of antibodies could potentially identify such diseases at an early stage, to allow personalized dietary recommendations or a better therapeutic window. Thereby, such novel sugar-based disease diagnostics could dramatically improve prognosis of cancer and CVD.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstitution d’accueil
69978 Tel Aviv
Israël