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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Memristive self-organizing dendrite networks for brain-inspired computing

Description du projet

Des réseaux de dendrites mémoires auto-organisés pour l’informatique inspirée du cerveau

L’IA exige une révolution matérielle qui augmentera la puissance de calcul, car les technologies actuelles consomment beaucoup d’énergie et ont de graves impacts sur l’environnement. Les technologies bio-inspirées apportent des alternatives prometteuses, les chercheurs développant des dispositifs qui imitent la manière dont le cerveau traite l’information. Bien que les réseaux de dispositifs mémoires soient à l’étude pour les réseaux neuronaux artificiels, ils doivent encore reproduire l’adaptabilité et l’efficacité des circuits neuronaux biologiques. Le projet MEMBRAIN, financé par le CER. entend résoudre ce problème en créant une nouvelle nanoarchitecture informatique à l’aide de nanoréseaux de dendrites mémoires auto-organisés. Cette approche facilitera le traitement de l’information et le stockage des connaissances directement au niveau matériel. Le projet intégrera la conception de matériel et de logiciel, rapprochant la science des matériaux, l’apprentissage automatique et les neurosciences.

Objectif

Artificial Intelligence needs a hardware revolution to sustain the ever-growing demand of computing power in our society, where the huge energy consumption and environmental impact of computation with current technologies is unsustainable. In the race toward future computing, bioinspired technologies have been shown as promising hardware solutions for computing beyond the Turing model and the classical von Neumann architectures. Going beyond transistor-centred hardware solutions, the research community is exploring new device concepts and architectures that leverage physical phenomena for computing “in materia” with physical laws to emulate the effectiveness of information processing capabilities of our brain. While arrays of memristive devices realised with a top-down approach represent emerging solutions for the hardware realisation of artificial neural networks, these systems do not emulate the topology and emergent behaviour of biological neuronal circuits where the principle of self-assembly and self-organisation regulates both structure and functions, providing adaptability, efficiency, and robustness. Tackling main challenges of neuromorphic computing, the MEMBRAIN project aim to develop a radically new concept of physically grounded computing nanoarchitecture based on self-organising memristive nanonetworks of dendrites, able to efficiently process information and to store knowledge on the same physical substrate at the matter level through physical laws. Overcoming the concept of nanotechnology as a simple advancement of microtechnology, the ambition is to compute like nature – thermodynamically – to push computation near fundamental limits of efficiency. By establishing a hardware-software codesign framework at the crossroads of material science, machine learning and neuroscience, the aim is to retarget the original goal of neuromorphic computing of creating general-purpose truly intelligent systems that endow dynamic learning and multitasking capability.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

ISTITUTO NAZIONALE DI RICERCA METROLOGICA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 487 500,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 487 500,00

Bénéficiaires (1)

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