Description du projet
Équilibrer les besoins de recharge des VE et la capacité du réseau
Alors que les véhicules électriques (VE) gagnent en popularité, l’intégration de leur demande de recharge dans les réseaux électriques existants représente un défi. Les zones urbaines et rurales ont besoin de stations de recharge stratégiquement placées pour répondre aux besoins croissants. L’infrastructure actuelle ne permet souvent pas d’optimiser les ressources du réseau et de gérer efficacement la charge accrue. Sans une approche coordonnée, les consommateurs et les opérateurs de réseaux sont confrontés à des coûts plus élevés et à des perturbations potentielles. Le projet AHEAD, financé par l’UE, utilisera des modèles d’intelligence artificielle avancés pour mettre au point un outil qui concilie l’accessibilité pour les utilisateurs et la capacité du réseau. Le projet testera les services de flexibilité sur sept sites de démonstration, en se concentrant sur l’optimisation des avantages économiques et de la stabilité du réseau. L’objectif est d’améliorer l’intégration des VE dans le réseau électrique.
Objectif
The AHEAD (AI-informed Holistic Electric Vehicles Integration Approaches for Distribution Grids) project will create a simulation environment capable of predicting the most convenient location to place the electric vehicle (EV) charging stations and optimise both the usage of the power grid resources, and the charging stations located in urban and rural areas. This simulation environment will exploit the unique features of currently available AI models and include two layers: the spatial mapping one (placing the chargers where the people need them to be), and the power grid one (placing the chargers where the grid can support them). Innovative smart charging algorithms will be designed and tested in the model, to minimise the impact of EV charging pools on the network, and ensure the consumers have economic benefits. Moreover, these smart charging algorithms will be tested in three demonstration sites, dedicated to assessing the technical and economic feasibility of smart charging light and heavy-duty EVs, and boats. To this end, AHEAD gathered relevant partners from all the EV value-chain: technology providers who want to test their equipment in the real world, grid operators, who want to optimise the usage of the grid resources and mitigate the EV charging impact, and research institutions, who aim at advancing the knowledge on the topic and producing value for society. Particular attention is going to be placed on the user experience and cybersecurity part of the demonstrators, with specific partners who focus their efforts on understanding how to minimize the impact of smart charging on the user experience and on creating a model to represent cyber-attacks on the chargers to suggest efficient defensive mechanisms for system protection.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL5-2023-D3-03
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsCoordinateur
20133 Milano
Italie
Voir sur la carte
Participants (20)
2800 Kongens Lyngby
Voir sur la carte
1000 029 Lisboa
Voir sur la carte
25124 Brescia
Voir sur la carte
2200 Copenhagen N
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1000-043 Lisboa
Voir sur la carte
4313 SANDNES
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
15810 Lahti
Voir sur la carte
1001 Tirana
Voir sur la carte
8010 Graz
Voir sur la carte
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
25124 Brescia Bs
Voir sur la carte
9054 523 Funchal
Voir sur la carte
4000 Kranj
Voir sur la carte
9004 512 Funchal
Voir sur la carte
1070-100 LISBOA
Voir sur la carte
1000 Bruxelles / Brussel
Voir sur la carte
2685 039 Sacavem
Voir sur la carte
0179 Oslo
Voir sur la carte
20143 Milano
Voir sur la carte
4000 Roskilde
Voir sur la carte
20121 Milano
Voir sur la carte
Partenaires (5)
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
9064-501 Funchal
Voir sur la carte
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
SR53NS Sunderland
Voir sur la carte
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
7000 Fredericia
Voir sur la carte
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
484 Oslo
Voir sur la carte
Les organisations partenaires contribuent à la mise en œuvre de l’action, mais ne signent pas la convention de subvention.
4017 Stavanger
Voir sur la carte