Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

AI-informed Holistic EVs integration Approaches for Distribution grids

Opis projektu

Równoważenie ładowania pojazdów elektrycznych z przepustowością sieci

Wraz ze wzrostem popularności pojazdów elektrycznych, konieczne stało się uwzględnienie zapotrzebowania na ładowanie z istniejącymi sieciami energetycznymi, co stanowi wyzwanie. Obszary miejskie i wiejskie wymagają strategicznego rozmieszczenia stacji ładowania, które zaspokoją rosnące potrzeby. Co więcej, istniejąca infrastruktura często charakteryzuje się niskim poziomem optymalizacji zasobów sieciowych i efektywnym zarządzaniem zapotrzebowaniem na energię. Brak skoordynowanego podejścia sprawi, że zarówno konsumenci, jak i operatorzy sieci będą narażeni na wyższe koszty i potencjalne problemy. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu AHEAD wykorzysta zaawansowane modele sztucznej inteligencji w celu opracowania narzędzia, które równoważy dostępność dla użytkowników i przepustowość sieci. W ramach prac badacze przetestują usługi elastyczności w siedmiu lokalizacjach, koncentrując się na optymalizacji zarówno korzyści finansowych, jak i stabilności sieci. Celem jest lepsze dopasowanie pojazdów elektrycznych i ich eksploatacji do możliwości istniejących sieci elektroenergetycznych.

Cel

The AHEAD (AI-informed Holistic Electric Vehicles Integration Approaches for Distribution Grids) project will create a simulation environment capable of predicting the most convenient location to place the electric vehicle (EV) charging stations and optimise both the usage of the power grid resources, and the charging stations located in urban and rural areas. This simulation environment will exploit the unique features of currently available AI models and include two layers: the spatial mapping one (placing the chargers where the people need them to be), and the power grid one (placing the chargers where the grid can support them). Innovative smart charging algorithms will be designed and tested in the model, to minimise the impact of EV charging pools on the network, and ensure the consumers have economic benefits. Moreover, these smart charging algorithms will be tested in three demonstration sites, dedicated to assessing the technical and economic feasibility of smart charging light and heavy-duty EVs, and boats. To this end, AHEAD gathered relevant partners from all the EV value-chain: technology providers who want to test their equipment in the real world, grid operators, who want to optimise the usage of the grid resources and mitigate the EV charging impact, and research institutions, who aim at advancing the knowledge on the topic and producing value for society. Particular attention is going to be placed on the user experience and cybersecurity part of the demonstrators, with specific partners who focus their efforts on understanding how to minimize the impact of smart charging on the user experience and on creating a model to represent cyber-attacks on the chargers to suggest efficient defensive mechanisms for system protection.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Koordynator

POLITECNICO DI MILANO
Wkład UE netto
€ 1 768 125,00
Adres
PIAZZA LEONARDO DA VINCI 32
20133 Milano
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Nord-Ovest Lombardia Milano
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 768 125,00

Uczestnicy (20)

Partnerzy (5)