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Revealing the functions of Pleistocene EXpedient OSseous TECHnology with an innovative approach that integrates tribology with AI

Projektbeschreibung

Die verborgenen Werkzeuge der frühen Menschen lesen

Steinartefakte sind das beständigste Erbe der Menschheit. Diese Werkzeuge können Archäologen dabei helfen, den technologischen Aufstieg der frühen Menschheit nachzuvollziehen. Doch auch auch prähistorische Knochenfragmente können wertvolle Informationen liefern, da sie ebenso als Werkzeuge dienten. Ihr Zweck (Graben, Schneiden, Schaben) bleibt weitgehend im Dunkeln, da es den Forschenden an zuverlässigen Methoden mangelt, um die schwachen Gebrauchsspuren zu lesen, die sie hinterlassen haben. Das ERC-finanzierte Projekt ExOsTech will dies ändern. Dazu wird es Tribologie (die Wissenschaft vom Oberflächenverschleiß) mit KI kombinieren, um mikroskopische Texturen auf alten Knochenfragmenten zu analysieren. Mithilfe von Konfokalmikroskopie und Modellen des maschinellen Lernens soll im Rahmen des Projekts ermittelt werden, wie diese Werkzeuge eingesetzt wurden. Die Ergebnisse werden ein neues Licht auf das Verhalten der frühen Menschen an verschiedenen Fundstätten in Europa, Afrika und Asien werfen.

Ziel

Over the last two decades, growing evidence attests to the use of unmodified or partially modified bone fragments as tools by members of our lineage prior to the emergence of fully shaped, standardized bone tools. These simple tools, some of which date to 2.4 million years ago (Myr), were interpreted as items used for digging, piercing, cutting, or scraping but definitive conclusions are difficult to reach without comprehensive evidence owing to the lack of adequate research strategies for investigating them. Indeed, we critically need quantitative replicable methods to infer their role in past cultural systems, which, in turn, would allow us to document their evolution in relation to other aspects of Pleistocene material culture. ExOsTech aims to tackle this challenging task through the development and application of an innovative approach that integrates tribology with artificial intelligence to study use-wear patterns present on expedient osseous tools. This methodological breakthrough relies on discriminant analysis of surface textural data (ISO 25178) acquired by confocal microscopy as well as image recognitions and multi-class neural network algorithms to precisely establish the function of expedient osseous tools. This method will be applied to study assemblages from Europe, Southern Africa, and East Asia dated between 1.8 Ma and 60 thousand years ago (ka). Cross-cultural comparisons of regional trajectories will be performed to establish when expedient osseous tools became fully integrated in past cultural systems and when standardized behaviours guiding their selection and use emerged in our lineage. Ultimately, ExOsTech will offer a new perspective on Pleistocene cultural dynamics that can not otherwise be inferred solely from stone technology.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/ EUSKAL HERRIKO UNIBERTSITATEA
Netto-EU-Beitrag
€ 886 257,00
Adresse
BARRIO SARRIENA S N
48940 Leioa
Spanien
Region
Noreste País Vasco Bizkaia
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 886 257,00

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