Descripción del proyecto
«Software» de diagnóstico para un tratamiento personalizado y fiable del cáncer
La comunidad oncológica coincide ampliamente en la necesidad de tomar decisiones personalizadas sobre el tratamiento del cáncer. Muchos pacientes reciben tratamientos innecesarios, y hasta el 90 % de los que se someten a quimioterapia posquirúrgica no obtienen ningún beneficio y, a menudo, sufren graves efectos secundarios. El equipo del proyecto Histotype Px, financiado por el Consejo Europeo de Innovación, presenta un «software» de diagnóstico pionero desarrollado por DoMore Diagnostics (DoMore Dx) que permite personalizar el tratamiento del cáncer de forma sencilla y rentable. Esta solución utiliza algoritmos de aprendizaje profundo aplicados a imágenes de tejidos cancerosos en laboratorios locales equipados con herramientas de patología digital. En el caso del cáncer colorrectal, puede clasificar a los pacientes en grupos de riesgo bajo, intermedio o alto, lo que puede lograr que hasta 250 000 pacientes no reciban una quimioterapia innecesaria.
Objetivo
There is consensus in the oncology community that there is a large need for personalized cancer treatment decisions as patients suffer from large-scale overtreatment. Up to 90% of patients receiving adjuvant chemotherapy have no effect, many suffer severe side effects. DoMore Diagnostics (DoMore Dx) delivers pioneering diagnostics software that enables personalized cancer treatment in a simple and cost-efficient way. We provide deep learning algorithms applied to cancer tissue whole slide images (WSI) in the adjuvant chemotherapy setting. With end-to-end deep learning we have taken a completely new approach to this challenge. Our test can be run in local labs with digital pathology equipment and does not consume any tissue. DoMore Dx is personalized medicine made simple.
In CRC, our test can stratify patients into low, intermediate, or high risk with a hazard ratio >10. This information can be used to take up to 250,000 patients out of chemotherapy and save 4 billion EUR globally every year.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftware
- ciencias médicas y de la saludmedicina clínicaoncologíacáncer colorrectal
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Convocatoria de propuestas
HORIZON-EIC-2023-ACCELERATOR-01
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceCoordinador
0379 OSLO
Noruega
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.