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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Precision biomarker based on digital pathology and artificial intelligence to guide fast and cost-effective personalized treatment decision support for colorectal cancer patients

Projektbeschreibung

Diagnosesoftware für eine zuverlässige personalisierte Krebsbehandlung

Der Bedarf für personalisierte Krebsbehandlungen wird in der Onkologie weitgehend anerkannt. Viele Betroffene erhalten unnötige Behandlungen, und bis zu 90 % der Menschen, die eine adjuvante Chemotherapie erhalten, merken keine Vorteile, sondern nur schwere Nebenwirkungen. Im EIC-finanzierten Projekt Histotype Px wird eine bahnbrechende Diagnosesoftware vorgestellt, die von DoMore Diagnostics (DoMore Dx) entwickelt wurde. Mit der Software kann eine personalisierte Krebsbehandlung einfach und kostengünstig aufgestellt werden. Die Lösung beruht auf Algorithmen des Deep Learning, die in lokalen Laboren mit digitalen Pathologie-Instrumenten auf Aufnahmen von Krebsgewebe angewandt werden. Im Fall von Darmkrebs werden Betroffene in Gruppen mit geringem, mittlerem und hohem Risiko eingestuft, sodass bis zu 250 000 Betroffene keine unnötige Chemotherapie durchleiden müssen.

Ziel

There is consensus in the oncology community that there is a large need for personalized cancer treatment decisions as patients suffer from large-scale overtreatment. Up to 90% of patients receiving adjuvant chemotherapy have no effect, many suffer severe side effects. DoMore Diagnostics (DoMore Dx) delivers pioneering diagnostics software that enables personalized cancer treatment in a simple and cost-efficient way. We provide deep learning algorithms applied to cancer tissue whole slide images (WSI) in the adjuvant chemotherapy setting. With end-to-end deep learning we have taken a completely new approach to this challenge. Our test can be run in local labs with digital pathology equipment and does not consume any tissue. DoMore Dx is personalized medicine made simple.
In CRC, our test can stratify patients into low, intermediate, or high risk with a hazard ratio >10. This information can be used to take up to 250,000 patients out of chemotherapy and save 4 billion EUR globally every year.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIC-2023-ACCELERATOR-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

DOMORE DIAGNOSTICS AS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 2 499 999,99
Adresse
ULLERNSCHAUSSEEN 64
0379 OSLO
Norwegen

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 5 326 967,50
Mein Booklet 0 0