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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Machine learning in science and society: A dangerous toy?

Description du projet

Les avantages et inconvénients de la technologie d’apprentissage profond

L’émergence de nouvelles technologies d’apprentissage profond (DL) et d’apprentissage automatique a conduit à leur adoption généralisée dans les domaines scientifiques et les institutions, où elles sont devenues un élément central des nouveaux efforts de recherche. En dépit de leur utilisation croissante, les avantages et les risques potentiels d’une adoption généralisée du DL demeurent toutefois incertains, en particulier dans les secteurs scientifique et éducatif. Le projet TOY, financé par le CER, se propose d’explorer les forces, les limites et les dangers épistémiques des modèles et de la technologie de DL dans une société qui en dépend toujours plus. Pour ce faire, il étudiera les modèles de DL en tant que «modèles jouets», développera de nouvelles théories et effectuera des analyses approfondies de leurs effets et de leurs interdépendances.

Objectif

"Deep learning (DL) models are encroaching on nearly all our knowledge institutions. Ever more scientific fields—from medical science to fundamental physics—are turning to DL to solve long-standing problems or make new discoveries. At the same time, DL is used across society to inform and provide knowledge. We urgently need to evaluate the potentials and dangers of adopting DL for epistemic purposes, across science and society. This project uncovers the epistemic strengths and limits of DL models that are becoming the single most way we are structuring all our knowledge, and it does so by starting with an innovative hypothesis: that DL models are toy models.

A toy model is a type of highly idealized model that greatly distorts the gritty details of the real world. Every scientific domain has their own toy models that are used to ""play around"" with different features, gaining insight into complex phenomena. Conceptualizing DL models as toy models exposes the epistemic benefits of DL, but also the enormous risk of overreliance. Since toy models are so divorced from the real world, how do we know they are not leading us astray? TOY addresses this fundamental issue. TOY 1) identifies interlocking model puzzles that face DL models and toy models alike, 2) develops a theory of DL (toy) models in science and society based on the function of their idealizations and 3) develops a philosophical theory for evaluating the epistemic value of DL (toy) models across science and society. In so doing, TOY solves existing problems, answers open questions, and identifies new challenges in philosophy of science, on the nature and epistemic value of idealization and toy models; in philosophy of ML, by looking beyond DL opacity and developing a philosophical method for evaluating the epistemic value of DL models; and by bringing siloed debates in ethics of AI together with philosophy of science, providing necessary guidance on the appropriate use and trustworthiness of DL in society."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITEIT UTRECHT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 500 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 500 000,00

Bénéficiaires (1)

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